@0xLogicrw: 前 Anthropic 研究科学家、现 Google DeepMind 研究科学家姚顺宇，在 @zhang_benita 播客「语言即世界」中首次披露了 Claude 3.7 的内部研发过程。他在 2024 年 10 月加入 Anthro…
摘要
前 Anthropic 科学家姚顺宇在播客中披露了 Claude 3.7 的研发细节及 Anthropic 押注代码能力的战略转变，并对比了 Anthropic 与 OpenAI 的决策结构差异。
前 Anthropic 研究科学家、现 Google DeepMind 研究科学家姚顺宇，在 @zhang_benita 播客「语言即世界」中首次披露了 Claude 3.7 的内部研发过程。他在 2024 年 10 月加入 Anthropic 后被分进一个名为 Horizon 的团队，当时整个团队只有 10 到 11 个人，却负责 Anthropic 强化学习的全部工作，包括数据、基础设施和算法研究。Claude 3.7 从启动研究到最终发布总共耗时四五个月，前两三个月做算法和数据研究，后两个月做训练和基础设施搭建。 Anthropic 押注代码能力并非一开始就有规划。姚顺宇透露，Claude 3 之所以写代码比 GPT-4 强，背后有一个他无法公开的纯技术原因，是某个团队自下而上做出来的。Claude 3 发布后 Twitter 上的大量正面反馈验证了这一优势，Anthropic 管理层随即把代码能力升级为公司级战略全力押注。他认为 Anthropic 能这样快速下重注，核心在于技术一号位 Jared Kaplan 和 Sam McCandlish 本身就是联合创始人，技术上服众的同时也有权拍板，而 OpenAI 做不到这点，Ilya 在的时候也许行，但后来失去了决策权就走了。当时的 Anthropic 在产品方面几乎没有意识，Claude 3.5 半年内发了两个版本却用同一个名字，最终靠外界起的绰号「3.6」才勉强区分开来。
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