我给OpenClaw增加了ADHD特性..现在它的思考能力提升了两倍

Reddit r/openclaw 论文

摘要

作者介绍了一种名为ADHD的AI代理新方法,利用并行发散思维实现非线性思考,灵感来源于ADHD思维,但成本和延迟较高,并以开源方式发布。

大家好,我从事医疗和生命科学领域的AI安全研究。在使用Claude Code推理一些事情时,我发现了一种模式。Claude或任何其他AI代理都非常线性。这有一个强有力的原因——2024年几乎所有LLM的思维模式都遵循思维链,即AI被编程为单方面深入思考。但研究人员或创意密集型工作不需要单方面,而是需要发散。这就是我的论文的基础——ADHD——编码代理的并行发散思维。我的论点是,如果我们忽略默认的思维链,而考虑思维树,那么我们就可以在我们的模型中培养发散思维。从而为我们提供从不同思维点连接点所需的更大范围。它的灵感很大程度上来自于ADHD患者的大脑工作方式——向多个方向思考,并在其中几个方向上深入,然后我们添加自己的批评层,对所有思维进行评估和打分。局限性:它将成本提高了约5倍,输出时间提高了约10倍,但能实现即时的新颖思维。适用于头脑风暴和规划,不适用于编码。请给我反馈,我很乐意了解你的看法以及改进的空间。此外,它完全开源,所以你可以直接克隆或贡献。
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