一位创始人对‘老派网络’的押注正获得回报

# 这位创始人对“老派网络”的押注如何获得回报 来源：https://www.theverge.com/tech/938245/past-maps-website-google-zero-ai Craig Campbell 没有追随涌入 AI 领域的投资者资金洪流，而是创建了一个网站——偏偏是网站。 当然，Campbell 本来大可以创办一家 AI 公司。他曾在 Meta 担任工程师，也是一位经验丰富的科技创始人，2022 年，就在 AI 热潮正盛之时，他卖掉了自己的上一个创业项目——一款面向 Shopify 商家的电商工具。“之前的风投投资者们在我耳边唠叨，‘再搞点别的吧。我们给你开空白支票。’”但他有别的想法。 眼看“Google Zero”的视界线正在逼近，一般人可不会急着踏入网站这个行当。但 Campbell 不为所动，他将自己的服务 ——Past Maps—— 发展成了一项可持续的业务。而且，他以一种越来越不可能的方式做到了这一点：通过自然搜索。 Past Maps 名副其实。这个网站让你可以查看某个地区的历史地图，并叠加现代地图。你可以调整透明度，在两个视图之间淡入淡出。这些地图来自美国地质调查局等公开来源，但让人们能够以这种方式浏览地图的工具是 Campbell 开发的。他构建这些工具是为了给自己的金属探测爱好提供信息——通过精确定位旧建筑和小径的现代位置，找到可以去寻找文物的新地点。他开始在 Reddit 上与其他金属探测爱好者分享自己的地图工具，发现其他人也想用上他做的东西。于是，他的最新科技创业方向就此确定。 你不一定要去寻找真金白银才能享受 Past Maps。对于只是对周围事物感到好奇的人来说，它本身就是一个宝库。我用它来帮助理解杜瓦米什河在被拉直以便船只通航之前的形状。Campbell 的客户出于各种原因使用它——从家谱研究到一位每天绘制旧油井地图的用户。它是一个研究工具，但同时也很有趣。 *观看画面下半部分的杜瓦米什河从弯弯曲曲变直，然后又变回弯弯曲曲。* 增长轨迹一直很稳定。Campbell 说流量已经从平均每月 20,000 活跃用户增长到第三年的每月超过 300,000。收入足以维持 Campbell 和他妻子（也帮忙处理业务）的生活。但他不禁会想，如果他当初接受那些风投资金去搞 AI，收入可能会是什么样子。“我现在赚的钱跟我当初在 Facebook 当 E4（中级工程师）时差不多。” “这才是网络应该有的样子。这实际上是老派的网络。” Past Maps 最大的流量来源是 Google 搜索结果。Campbell 很早就发现，当人们搜索他们感兴趣地点的历史信息时——比如祖母去过的教堂，或某个县的废弃矿场——Past Maps 在搜索结果中的排名会上升。 通过以一种 Google 能理解的方式标记他的地图和网页，他看到了一个循环开始形成。“当我开始大量发布这些数据，最终让 Google 可以访问，并在网络上给它一个位置时，流量就开始增长了。” “这才是网络应该有的样子。这实际上是老派的网络，”他说。“它仍然活跃且健康，但只存在于那些非常非常小的细分领域。” 10 或 15 年前的老派网络发布商，很可能依靠展示广告来获得大部分收入。你可以免费体验一下 Past Maps 账户，但要深入使用则需要支付每周 9 美元的通行证或每年 52 美元的年费订阅。订阅制让 Campbell 不必受制于波动的营销预算以及很大程度上由 Google 控制的广告技术行业——美国司法部在 2025 年裁定其为非法垄断。 虽然 AI 可能正在吞噬开放网络，但 Campbell 已经全面拥抱 AI 工具来帮助运营业务。Campbell 说，他过去每天要花一两个小时亲自处理每一个服务请求，写长篇邮件，而不是发送模板回复和常见问题解答。现在，他让桌面上的一个本地代理模型来处理一线分流。这个预定的任务每小时运行一次——前提是他的笔记本电脑开机——并且可以访问他的 Gmail。它会剔除垃圾邮件和营销信息，识别需要他关注的事项，并起草回复。他说，这已经将他的客户服务时间减少到每天大约 10 分钟。 “我有时确实会遇到愤怒的客户，”Campbell 说。“如果他们要求退款，它会通过 Stripe 处理退款和取消订阅的请求。它完成所有操作，然后通知我。”此时，他会审阅请求，批准或拒绝，并在点击发送前检查消息。 Campbell 还在使用 AI 帮助构建一个 OCR（光学字符识别）工具，该工具将处理旧地图。“制图师都是混蛋，”Campbell 开玩笑说。现有 OCR 系统在处理历史地图时面临特殊挑战。标签会沿着河流等地物弯曲，间距不一致，有时还会相互堆叠。Campbell 发现现成的工具无法解析这些地图。他发现使用现代 LLM 进行推理能取得更好的效果，但这不仅仅是提示一个代理“对这些地图进行 OCR”那么简单，他说。 “你仍然需要把人类的那点火花融入其中。” 相反，他发现成功的关键在于将人类对实验的敏感性与 LLM 的能力相结合，而不是仅仅依赖工具。“它仍然无法带来那种人类级别的推理火花、创造力，以及将数十年使用此类工具的经验整合起来的能力，”他说。“你仍然需要把人类的那点火花融入其中。” Campbell 或许避开了所谓的 AI 淘金热，但这样做似乎让他为在 Claude Code 和 AI 摘要时代在线成功经营业务找到了一个配方。当你从自己热爱的事情开始，做出有用的东西，并与其他与你相似的人分享时，结果证明这是一个相当不错的基础。Campbell 的日常工作与 10 年前你建立和运营一个网站的方式截然不同，但让这项业务今天取得成功的，却是彻头彻尾的人性因素。 **关注**本故事中的**主题和作者**，即可在您的个性化主页信息流中看到更多类似内容，并接收电子邮件更新。