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TechCrunch 探讨了微软基于代币的计费变更对 GitHub Copilot 的影响，并提出了“代币末日”（Tokenpocalypse）这一术语，分析了 AI 公司在临近 IPO 时如何应对成本压力。

微软在模型发布卡上引入'平均Token使用量'作为衡量每美元智能的新指标，将AI竞争转向效率和成本效益。该指标在性能和实现智能的成本两方面对模型进行基准测试。

分析谷歌、OpenAI和Anthropic如何在现金紧张和高资本支出的压力下调整AI模型定价策略，推动价格上涨，结束AI补贴时代。

探讨基于AI的工具是否会成为中小企业在制定定价策略、分析市场趋势和客户行为方面的标准。

文章批评了当前 AI 定价模式的限制性，强调每日配额和层层叠加的限制如何阻碍生产力并损害用户信任。

尽管 OpenAI 声称 GPT-5.5 在 token 效率上有所提升，但实际使用成本仍比 GPT-5.4 高出 49% 至 92%；与此同时，Anthropic 的 Claude Opus 4.7 对于较长提示词的实际成本也上涨了 12% 至 27%。这一现象反映出前沿模型价格普遍上涨的趋势，而两家公司均面临巨额预计亏损。

文章分析了Anthropic、OpenAI和GitHub在四月进行的一系列混乱的定价和方案调整，认为这些调整源于传统订阅模式与新型高成本智能体使用模式之间的难以调和的矛盾。