binary-optimization

本文介绍了一种量子启发式方法EP-HUBO，它将链式思维推理中的证据选择视为组合优化问题，通过允许少数但正确的假设覆盖嘈杂的多数，在MMLU-Pro法律和LEXam等法律推理基准测试中显著提升了性能。

一篇技术博客文章，演示了如何通过LLVM的配置文件引导优化（PGO）在标准-O3和LTO之外显著提升二进制性能，以SQLite作为基准测试。