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本文识别并诊断了EEG基础模型中的“身份陷阱”，即高准确率可能源于受试者身份特征而非真实的临床生物标志物。它提出了FMScope，一种冻结表示协议以分离这些信号，并证明了受试者身份混杂在三模型中普遍存在且可通过线性方法移除。