hallucination-free

ACL-Verbatim 引入了一系列轻量级抽取模型，用于有来源的检索增强生成（RAG），能够从源文档中返回精确文本片段，性能优于基于大型语言模型的提取器。

本文提出了一种基于检索的多标签法律标注方法，使用冻结的嵌入模型通过k近邻检索标签，实现了有竞争力的准确性、高数据效率，并从根本上消除了标签幻觉。