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推荐一份持续更新的AI系统设计学习指南，涵盖110道面试真题和答题框架，包括RAG架构、Agent智能体等核心技术栈。

一份全面的系统设计模式速查表，涵盖12种模式，适用于技术面试，包括每种模式的信号、构建块和深入探讨，基于对顶尖科技公司200多次面试的经验总结。

作者宣布在其多智能体工作流沙盒中推出免费的AI面试准备模块，列出了42道针对GenAI和智能体AI岗位的面试题及其优秀答案。

一位AWS工程师创建了免费的、结构化的笔记，总结了亚历克斯·徐的《系统设计面试》两卷的内容，可在GitHub和Pagefy.io网站上获取。

Noeth 是一款用于编程面试的 AI 工具，允许用户自带 API 密钥。

这是一个语言模型面试手册的共享链接，可能包含用于人工智能/机器学习技术面试的学习资料。

一个 GitHub 仓库，包含基于 Alex Xu 畅销书的综合系统设计面试笔记，涵盖扩展性、一致性哈希和分布式系统等主题。

一份共享资源，链接至专注于大语言模型 RAG 评估与测试的面试准备指南。

文章声称，2026年90%的AI系统设计面试仅围绕这11个反复出现的概念展开。