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POLARIS 是一套训练方案,结合 GRPO 与 LLM-as-judge 奖励机制及人类参考注入技术,旨在提升小模型的长篇故事生成能力。将其应用于 Qwen3.5-9B 后,所得到的 POLARIS-9B 模型在创意写作基准测试中达到了 Qwen3.5-27B 的水平,同时在遵循长度指令方面表现更佳。
本文介绍了微宏观检索(M2R),一种边检索边生成的框架,通过确保关键信息紧邻生成文本,减少长文本LLM输出中的幻觉。它使用基于课程学习的强化学习来训练检索和接地技能,在长上下文场景中尤其有效。