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Strabo 是一项研究成果，将 Google 的通用商务协议（UCP）建模为声明式 Langshaw 协议，并使用 Peach 编程模型实现智能体，展示了形式化规范智能体与 Google UCP 智能体之间在智能体 AI 电商交互场景下的互操作性。

本文识别了当启发式价值函数在评估前未固定时AIVAT方差缩减技术的脆弱性，并展示了如何传播启发式不确定性以进一步减少方差，从而将得出统计结论所需的样本数量减少43%。

OpenAI 研究人员提出了一个通用框架，用于在多智能体系统中使用最少的交互数据学习智能体策略的表示，将该问题视为表示学习，并应用于竞争控制和合作通信环境。