resource-optimization

Expanse 是一家创业公司，通过预测作业资源需求并提供优化建议，提高GPU/HPC集群的利用率，解决常见的过度请求资源导致实际利用率仅为30-40%的问题。

本文介绍了AgentStop，一种轻量级的监督器，能够预测并提前终止那些不太可能成功的本地AI代理轨迹，从而将能源浪费减少15-20%，同时几乎不影响任务性能。

本文提出了一种针对急诊科的混合离散事件模拟与基于智能体的模型框架，经过真实世界数据验证，并集成了一个多智能体系统以实现自主资源分配优化。