@svpino: AI正在重塑软件的规划、构建和运行方式。但这对工程和产品意味着什么?
摘要
AI SDLC数字峰会汇集行业领袖,探索AI如何变革软件开发,包括采用策略、生产力测量等环节。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/09/18 16:42
AI正在重塑软件的规划、构建与运行方式。
但这对工程和产品团队究竟意味着什么?
9月22日,来聆听迈克·卡农-布劳克斯(Atlassian联合创始人兼CEO)、吉列尔莫·劳赫(Vercel CEO),以及Lovable、Dropbox、1Password等公司的领导者分享见解,参与这场专为工程与产品负责人打造的数字峰会——《AI时代软件开发现状》。
他们将共同剖析:在AI时代,组织需要如何调整以适应变革。
通过六场专题会议,您将:
• 直接聆听CEO与行业领袖揭示AI如何变革现代软件开发生命周期。
• 获取推动工程与产品团队实质性AI落地的实用策略。
• 学习经过验证的框架,以衡量AI影响、提升生产效率,并通过丰富的上下文模式优化token使用效率。
席位有限,活动临近,请立即报名!
https://fandf.co/4hhvFe1
感谢Atlassian团队与我合作推广本次活动。
AI时代软件开发现状:AI在软件开发中的应用 | Atlassian
来源:https://webinars.atlassian.com/series/state-of-ai-sdlc-mcb-general/landing_page?utm_source=fnf&utm_medium=linkedin&utm_campaign=atlassian-september&utm_term=svaldarrama&utm_content=sdlc 72天
04小时
20分钟
加入正在应对AI构建实践挑战的工程与产品领导者行列。
《AI时代软件开发现状》是面向技术领导者的单日数字峰会,聚焦AI时代的软件规划、构建与运行。与全球建设者共同探讨领先组织如何调整开发实践、评估AI投资并驱动可持续的研发效能。
- 直接聆听来自Atlassian、DX、Lovable等公司的行业领袖,了解AI如何变革现代软件开发生命周期。
- 获取推动工程与产品团队实质性AI落地的实用策略。
- 学习经过验证的框架,通过丰富的上下文模式衡量AI影响、提升生产效率并优化token使用效率。
演讲嘉宾
迈克·卡农-布劳克斯
迈克·卡农-布劳克斯
Atlassian联合创始人兼CEO
塔玛尔·耶霍舒亚
塔玛尔·耶霍舒亚
Atlassian首席产品与AI官
吉列尔莫·劳赫
吉列尔莫·劳赫
Vercel首席执行官
埃琳娜·维尔纳
埃琳娜·维尔纳
Lovable增长负责人
贾斯汀·雷奥克
贾斯汀·雷奥克
DX首席技术官
韦恩·杜索
韦恩·杜索
1Password工程副总裁
丽兹·方-琼斯
丽兹·方-琼斯
Honeycomb技术研究员
乌玛·纳马西瓦亚姆
乌玛·纳马西瓦亚姆
Dropbox工程生产力高级总监
布莱恩·胡克
布莱恩·胡克
DX杰出科学家
马特·坎汉
马特·坎汉
Atlassian Jira AI负责人
吴明
吴明
Atlassian工程负责人
普拉贾克特·德什潘德
普拉贾克特·德什潘德
Atlassian工程负责人
更多演讲嘉宾即将公布
议程
超越代码:下一代技术前沿
迈克·卡农-布劳克斯· Atlassian联合创始人兼CEO 吉列尔莫·劳赫· Vercel首席执行官
效能至上:重新评估AI对工程领域的影响衡量方式
贾斯汀·雷奥克· DX首席技术官 乌玛·纳马西瓦亚姆· Dropbox工程生产力高级总监
产品决策的新成本
塔玛尔·耶霍舒亚· Atlassian首席产品与AI官 埃琳娜·维尔纳· Lovable增长负责人
智能代理的价值取决于其上下文质量
布莱恩·胡克· DX杰出科学家
六千工程师,百万智能代理:Atlassian如何规模化实践AI软件开发生命周期
马特·坎汉· Atlassian Jira AI产品负责人 吴明· Atlassian DevAI工程负责人
当智能代理接管代码,谁该为故障负责?
普拉贾克特·德什潘德· Atlassian ITOps工程负责人 韦恩·杜索· 1Password工程副总裁 丽兹·方-琼斯· Honeycomb技术研究员
支持多时区多语言直播参与。
立即预约席位
企业邮箱*
错误:请输入您的邮箱。
职位*
此项为必填。
公司名称*
错误:请输入公司名称。
公司规模
错误:请选择公司规模。
国家/地区*
错误:请选择所在国家/地区。
选择日期与时间区:*
2026年9月22日 · 悉尼时间上午10:00 (AEST)
2026年9月22日 · 阿姆斯特丹时间上午10:00 (CEST) / 印度时间下午1:30 (IST)
2026年9月22日 · 洛杉矶时间上午10:00 (PDT)
此项为必填。
相似文章
@svpino:对于许多团队,编码已不再是瓶颈,但你仍需使用代理来决定构建什么。当执行……
来自State of the AI SDLC数字峰会的讨论突显了人工智能如何加速软件开发,将瓶颈从编码转向产品决策。
@thrawn01: 这篇文章将大家几个月来关于AI和SDLC逐渐形成共识的内容整合成一篇解释充分、理由充分的……
这条推文分享了一篇文章,该文章整合了AI与软件开发生命周期(SDLC)结合的最新趋势,提供了新的见解和解释。
AI原生的SDLC手册(47分钟阅读)
本文介绍了一个AI原生的软件开发生命周期(SDLC)手册,倡导在所有阶段集成AI以克服瓶颈并提高软件开发的生产力。
@snscaimito: 嗯...软件开发在过去50年里一直处于变化之中。
AI已经自动化了编码过程,将软件开发者的角色从编写代码转变为指定和验证系统,实际上将重点回归到了产品开发上。
这可持续吗?
一位资深工程师回顾了在软件开发中深度集成AI的三年经历,指出从创意到演示的差距已经消失,瓶颈从工程转向协调,同时表达了对可持续性和AI工具获取不平等的担忧。