在令牌级别引导LLM与智能体：一个支持令牌可视化控制、模型检查及数据标注的交互工具。

onPanda专为极客、高级用户、好奇者和工程师设计。其用户界面旨在支持深度探索和高效数据标注。- 核心循环很简单：悬停在令牌上 → 点击备选或自由编辑 → 继续生成。您可以编辑onPanda暴露的模型输出的所有部分，包括推理和工具调用。- 直接编辑提示，分支工具调用，并使用树结构记录分支历史。这使得onPanda适用于模型检查和提示工程。- 支持多种模态，包括图像、视频和音频；使用工具调用并连接MCP服务器在真实环境中执行任务。- 连接流行的框架，如Claude Code、Codex和OpenCode来执行任务。探索并比较它们的工具集、系统提示、技能和记忆机制。- onPanda包括browser-agent，一个在用户浏览器中运行而无需安装的代理。它使用浏览器作为其平台，提供JavaScript执行、信息检索、界面交互、多媒体I/O、本地文件访问和持久化记忆。- onPanda代表on-Policy Alignment Data Annotator（在策略对齐数据标注器）。我从2024年09月开始构建onPanda，花了两年时间逐渐丰富其功能和易用性。在我看来，onPanda非常适合r/LocalLLaMA社区。欢迎任何反馈和评估。在线试用（支持移动设备）：https://onpanda.diyer22.com/ 自托管的GitHub仓库：https://github.com/on-panda/on-panda