@IndieDevHailey: 恐怖!用家Wi-Fi就能知道隔壁墙后的人在干什么! 开源项目 RuView 在GitHub已经冲到 5万+星,直接炸了! 完全不用摄像头,也不用戴任何设备,就靠家里普通的WiFi信号,就能穿墙透视: - 隔壁有几个人、在哪个位置、是走路还…

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摘要

开源项目 RuView 利用 WiFi 信号和 AI 技术实现无摄像头穿墙感知,能够实时识别人体姿态、呼吸及跌倒,已在 GitHub 获得大量关注。该项目强调隐私安全,数据完全本地处理,支持通过 ESP32 或 Docker 轻松部署。

恐怖!用家Wi-Fi就能知道隔壁墙后的人在干什么! 开源项目 RuView 在GitHub已经冲到 5万+星,直接炸了! 完全不用摄像头,也不用戴任何设备,就靠家里普通的WiFi信号,就能穿墙透视: - 隔壁有几个人、在哪个位置、是走路还是躺着,全看得见 - 实时看人体姿态(17个关键点) - 睡觉时自动测呼吸和心率 - 有人跌倒立刻报警,动作识别超准 用WiFi CSI + AI,把你家路由器直接变成隐形雷达! 没有视频、没有录像,隐私安全拉满,天然符合GDPR,完全本地跑,不上云。 ESP32几块钱就能玩,Docker零硬件也能直接试。
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@Smartpigai: 震惊的不只是摄像头,这次是“WiFi本身在看见你”。 一个叫 RuView 的开源项目在 GitHub 已经7万+ star,思路有点离谱: 你家里的普通 WiFi 信号,不只是上网工具,还能变成一台“隐形感知雷达”。 它能做到这些事 不…

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介绍了一个名为 RuView 的开源项目,利用普通 WiFi 信号的 CSI 数据和 AI 模型,实现无摄像头的室内人体感知,包括人数检测、姿态估计、呼吸心率监测和跌倒检测,在 GitHub 上已获 7 万 + star。

ruvnet/RuView

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RuView 是一个开源 WiFi 传感平台,利用来自低成本 ESP32 传感器的信道状态信息(CSI)来检测人员、追踪运动、测量生命体征,以及在不使用摄像头或穿戴设备的情况下估计穿透墙壁的姿态。该系统完全在边缘硬件上运行,具有密码学证明机制,并使用脉冲神经网络进行本地自适应。

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