@IndieDevHailey: 恐怖！用家Wi-Fi就能知道隔壁墙后的人在干什么！ 开源项目 RuView 在GitHub已经冲到 5万+星，直接炸了！ 完全不用摄像头，也不用戴任何设备，就靠家里普通的WiFi信号，就能穿墙透视： - 隔壁有几个人、在哪个位置、是走路还…

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摘要

开源项目 RuView 利用 WiFi 信号和 AI 技术实现无摄像头穿墙感知，能够实时识别人体姿态、呼吸及跌倒，已在 GitHub 获得大量关注。该项目强调隐私安全，数据完全本地处理，支持通过 ESP32 或 Docker 轻松部署。

恐怖！用家Wi-Fi就能知道隔壁墙后的人在干什么！ 开源项目 RuView 在GitHub已经冲到 5万+星，直接炸了！ 完全不用摄像头，也不用戴任何设备，就靠家里普通的WiFi信号，就能穿墙透视： - 隔壁有几个人、在哪个位置、是走路还是躺着，全看得见 - 实时看人体姿态（17个关键点） - 睡觉时自动测呼吸和心率 - 有人跌倒立刻报警，动作识别超准 用WiFi CSI + AI，把你家路由器直接变成隐形雷达！ 没有视频、没有录像，隐私安全拉满，天然符合GDPR，完全本地跑，不上云。 ESP32几块钱就能玩，Docker零硬件也能直接试。
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@Smartpigai: 震惊的不只是摄像头，这次是“WiFi本身在看见你”。 一个叫 RuView 的开源项目在 GitHub 已经7万+ star，思路有点离谱： 你家里的普通 WiFi 信号，不只是上网工具，还能变成一台“隐形感知雷达”。 它能做到这些事 不…

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介绍了一个名为 RuView 的开源项目，利用普通 WiFi 信号的 CSI 数据和 AI 模型，实现无摄像头的室内人体感知，包括人数检测、姿态估计、呼吸心率监测和跌倒检测，在 GitHub 上已获 7 万 + star。

ruvnet/RuView

GitHub Trending (daily)

RuView 是一个开源 WiFi 传感平台，利用来自低成本 ESP32 传感器的信道状态信息（CSI）来检测人员、追踪运动、测量生命体征，以及在不使用摄像头或穿戴设备的情况下估计穿透墙壁的姿态。该系统完全在边缘硬件上运行，具有密码学证明机制，并使用脉冲神经网络进行本地自适应。

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