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摘要
Jev 是一个新AI模型，通过省略文本生成，对结构化问题实现20-200倍更快的响应，利用TypeSafe的并行架构和RLCD训练。
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缓存时间: 2026/09/16 13:59
推荐阅读：Jev 放弃文本生成流程，使AI速度获得数量级提升。
TypeSafe 构建了全新架构，通过RLCD训练概率分布来回答结构化问题，其训练目标是让概率与实际正确率相匹配。
该团队表示，在System One查询测试中，响应速度提升了40至200倍。
Diogo Almeida (@CompleteSkeptic):
在参与共创ChatGPT后，我不断自问：为何已超越人类的对话模型仍未催生AGI？过去两年间，我秘密研发了一种全新的模型训练方法（RLCD），并创造出新型前沿AI模型——今天正式发布：Jev
• 速度提升20-200倍
• 效率优化40-400倍
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Jev
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