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摘要
Jev 是一个新AI模型，通过省略文本生成，对结构化问题实现20-200倍更快的响应，利用TypeSafe的并行架构和RLCD训练。
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缓存时间: 2026/09/16 13:59
推荐阅读：Jev 放弃文本生成流程，使AI速度获得数量级提升。
TypeSafe 构建了全新架构，通过RLCD训练概率分布来回答结构化问题，其训练目标是让概率与实际正确率相匹配。
该团队表示，在System One查询测试中，响应速度提升了40至200倍。
Diogo Almeida (@CompleteSkeptic):
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• 速度提升20-200倍
• 效率优化40-400倍
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