降低医疗保险成本并改善护理质量

# 降低健康保险成本，提升医疗服务质量 来源：https://openai.com/index/oscar/ Oscar 利用 AI 加快并自动化繁琐的手工流程，这些流程导致医疗成本上升。他们在以下用例中取得了成功： **临床文档编制。**记录患者与医疗团队之间的单次对话可能需要人工耗时超过 20 分钟。通过使用 OpenAI API，Oscar 将医疗对话文档编制和实验室检测结果审查的时间减少了近 40%，节省了公司内无数的工作时间，同时通过让护士和临床医生专注于更高价值的任务，在更深层次上减少了职业倦怠。这仅仅是个开始——研发表明，在某些情况下，GPT-4 可以实现高达 90% 的生产力提升。 **构建理赔助手。**理解理赔的完整历程是极其复杂的工作，因为涉及数百万个合同变量。当医生对理赔有疑问时，Oscar 的团队必须梳理理赔处理过程中每个决策的详细日志。通过使用 OpenAI API，Oscar 构建了一个助手，能够高效地遍历理赔追踪，并自动回答关于患者理赔的问题。 该理赔助手将理赔处理团队解决问题的时间减少了 50%，准确率达到或超过人工代理。Oscar 预计每月能自动化处理至少 4,000 张工单，到年底累计达到 48,000 张。 Oscar 不仅拥抱 AI，更是将其融入企业血液中。公司建立了一个集中式 AI 部门，其使命是指导产品、数据科学和运营等其他团队应用 AI 解决他们的实际问题。Oscar 认为，关键不是为了 AI 而使用 AI，而是充分理解业务问题。"我们发现，最成功的应用出现在能够将复杂问题分解为可管理的小任务时，" Luthra 解释道。这也指导了人才选拔哲学，Oscar 更看重坚韧、谦逊和好奇心，而非论文发表或学术荣誉："能做到这一点的人是那些对人类如何在现实世界中解决问题非常好奇的人。我们部门的六个人中有五个是女性，我们都在二三十岁——这表明没有一个刻板的 AI 开发先锋形象。" Oscar 还进行了自我监管，主动制定标准确保 AI 在医疗中的使用负责任且道德。他们与白宫合作，领导了一个由 37 家最大的医疗支付方和服务商组成的联盟，共同制定并遵守 AI 使用原则 (https://www.healthcareaicommitments.com/)。 Oscar 在公司博客和社交媒体上自豪地分享生成式 AI 的见解。"人们都在医疗领域中应对相同的问题，" Schlosser 说。"如果我们首先解决一个问题，我们应该告诉其他人——他们也会告诉我们他们解决的问题，这是让这个飞轮运转起来的绝妙方式。" 从一开始，Oscar 就将 AI 视为远不止自动化例行任务的工具——他们将其视为推动医疗行业亟需变革的关键。"我们不仅想在行政用例简化的边缘做文章，" Schlosser 说。"我们应该致力于使用这些模型来帮助解决你和医生之间的临床问题。在接下来的三到五年内，我们需要将看医生和住院的成本降低 10 倍。唯一的方式是让模型处于前线和中心——不仅仅是辅助记录，而是融入成员与医疗提供者的互动中。"