@Tech2Wild:我看到许多关于NFP4和EXL3的讨论,需要一个定论。EXL3在量化方面是否正向前推进?

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摘要

用户询问EXL3量化技术相较于NFP4在AI模型中是否取得进展,需要一个结论。

我看到许多关于NFP4和EXL3的讨论,需要一个定论。EXL3在量化方面是否正向前推进?
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别错过EXL3量化技术

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作者分享了在12GB显存GPU上运行使用EXL3量化的30B参数模型的经验,实现了编码和代理任务的高效性能和速度。

如果显存允许,尽量跑更大的量化模型

Reddit r/LocalLLaMA

有用户反馈,把高度压缩的 IQ4_XS 换成更大的 IQ4_NL_XL 后,Qwen 3.6 的 Agent 编程准确率大幅提升;虽然 tok/s 下降,但只要 VRAM 够,强烈建议优先选更大的量化。

EXL3 现已支持 ninfer-ext

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ninfer-ext 是 NInfer 的扩展分支,新增了对更大 Qwen 模型的支持、更快的推测式解码、Agent 服务功能,以及针对 Qwen3.8-27B 在 NVIDIA RTX 5090 上的 EXL3 量化支持。