Koder:基于浏览器界面的编码和计算机使用工具

Reddit r/LocalLLaMA 工具

摘要

发布Koder,一个本地/离线的AI编码和计算机使用工具,具有浏览器界面,支持llama.cpp、MCP、视觉模型和多任务规划。

警告:接下来是长达11周(1300次提交)的AI vibe-coding自我推广。如果遭到反对票,我会接受——而且我理解,因为现在项目层出不穷,但我还是想分享这个。 今天公开发布"koder"——我的编码和计算机使用工具(智能体+工具集)。它专为Linux的本地/离线使用而设计,但由于兼容OpenAI,所以你可以自带模型(BYOM),也可以使用基于云端的模型。 重点不在于成为另一个通用的万能解决方案,而是针对我的特定场景进行了优化:Linux、llama.cpp、Qwen 3.6 27b Q8——对我来说它绝对稳定可靠。 我仍然经常使用Codex(Koder就是用Codex编写的!),但我发现自己越来越多地将工作转移到本地,这才是最终目标。所以,如果你使用其他模型,结果可能会有所不同(对我来说,Gemma 4在这上面表现不佳)。 由于'koder'是一个通用智能体,你可以向它抛各种任务。我用它做过逆向工程(使用Ghidra和解编译器),编写过工具,它甚至能通过视觉反馈进行OpenSCAD设计(代码->渲染循环),还能做在线研究——基本上我扔给它的任何任务它都能处理。 在功能方面,它相当完整:技能、MCP、支持视觉模型、思考开关、原始思维压缩、丰富的用户可视化、里程碑/任务规划 -> 多聊天编排、嵌入式文件浏览器、基于泳道的里程碑/任务编辑器。 和我的大多数其他工具一样,这是用Go编写的,所以只需下载一个二进制文件即可运行。它可能在某些地方还有点粗糙,但绝对处于“对我来说运行得很好”的状态。 为什么又做一个智能体?因为我想深入钻研,而且我希望事情“按我的方式”来。也许你也会喜欢它。https://github.com/lkarlslund/koder
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