@daniel_mac8: 宝贝，醒醒。最新的持续学习突破出现了。fast-slow training (FST) 将模型参数视为“慢权重”…

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摘要

这条推文介绍了Fast-Slow Training (FST)，一种新的持续学习方法，将模型参数视为慢权重，优化上下文视为快权重，据称在数学、代码和通用推理基准测试上全面优于仅权重训练。

宝贝，醒醒。 最新的持续学习突破来了。 fast-slow training (FST) 将模型参数视为“慢权重”，优化上下文视为“快权重”。 “在数学、代码和通用推理基准测试中，FST在*每一个*指标上都击败了仅权重训练，我们 https://t.co/E3fHQKCAk0
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缓存时间: 2026/05/18 14:32

宝贝，醒醒。

新的持续学习突破来了。

快慢训练（FST）将模型参数视为“慢”权重，将优化后的上下文视为“快”权重。

“在数学、代码和通用推理基准测试中，FST 在每一项指标上都击败了仅权重的训练方法，详见 https://t.co/E3fHQKCAk0

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