@alvinsng: 我最喜欢的智能体超能力之一就是构建分类器。这杠杆效应极高。在AI出现之前,你需要一个……
摘要
AI智能体现在可以在几分钟内构建分类器,取代了以前需要一整个工程师和数据科学家团队的工作,如同在FactoryAI生成的Sentry错误分类器所展示的那样。
我最喜欢的智能体超能力之一就是构建分类器。这杠杆效应极高。
在AI出现之前,你需要一个全年工作的团队:
- 3名机器学习工程师构建模型
- 3名机器学习基础设施工程师进行扩展
- 2名软件工程师集成各个部分
- 1名数据科学家进行分析
- 1名产品经理管理产品
- 0.5名工程经理维持团队运转
现在,几分钟内,你就可以让智能体生成一个对输入进行分类的markdown文件,然后让智能体持续运行。
下面是我在@FactoryAI生成的Sentry错误分类器。但你可以为几乎任何场景构建这样的分类器:客户报告的漏洞、后端流量分析、欺诈支付行为。
个人使用场景也适用:分类信用卡交易、标记电子邮件或整理文档。
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缓存时间: 2026/05/23 04:02
我最喜欢的 agent 超能力之一是构建分类器。这是一种效率极高的杠杆。
在 AI 出现之前,你需要一整年都保留一个团队:
- 3 名机器学习工程师来构建模型
- 3 名机器学习基础设施工程师来扩展模型
- 2 名软件工程师来集成各个部分
- 1 名数据科学家进行分析
- 1 名产品经理管理产品
- 0.5 名工程经理协调全局
而现在,几分钟内你就可以让 agent 生成一个 markdown 文件来对输入进行分类,然后让 agents 持续运行,基于该文件进行工作。
下面是我在 @FactoryAI 上生成的一个 Sentry 错误分类器。但你可以针对几乎所有场景构建它:客户报告的错误、后端流量分析、欺诈支付活动。
个人使用场景也一样:对信用卡交易进行分类、标记电子邮件或整理文档。
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