整理了亚洲各国的国家AI战略——越南拥有最全面的独立法案，日本无处罚规定，韩国因Naver使用Qwen权重将其排除出主权大语言模型竞争

整理了一份亚洲各国国家AI策略的追踪报告。重点指出，十个主要亚洲经济体现已拥有专门的AI立法或全面国家战略，且这些策略与欧盟AI法案或美国行政命令等西方立法存在显著差异。显然，亚洲政府将AI视为基础设施，而非一个需要远距离监管的领域。大多数国家的方法倾向于*促进型*（激励措施、沙盒、主权大语言模型资助），而非惩罚型（禁令、繁重合规）。例外情况是越南（亚洲首部独立AI法律，2025年12月）和韩国（《AI框架法案》，包含高风险系统规则）。**在我眼中突出的主要市场：** 1. **中国的开源即产业政策框架。** 承诺向AI发展投入约980亿美元。李强总理在2025年世界经济论坛上宣布，中国的创新是“开放且开源的”，中国“愿意与世界分享本土技术”。阿里巴巴旗下Qwen的衍生模型现已成为Hugging Face上最大的开放权重模型生态系统——拥有超过10万个衍生模型（美中经济与安全审查委员会，2026）。这是通过发布模型实施的产业政策，而非监管。双层体系：研究实验室（如DeepSeek风格）采用轻量治理，面向消费者的应用则面临更严格的规则。2. **日本的《AI促进法》（2025年5月）。** 无处罚规定。这是一个*促进型*框架——设立内阁级别的AI战略总部，要求制定国家AI基本计划，部署符合“以人为本的AI社会原则”。日本的结构性问题：截至2024年，仅有9%的个人和47%的公司使用生成式AI。该立法试图通过激励措施而非限制行为来缩小采用差距。2025年12月承诺在未来五年内投入1万亿日元（约70亿美元）用于AI和半导体领域，以支持该法案。3. **越南的《AI法》（2026年3月生效）。** 全球最全面的独立AI法律——36条，三级风险分类（低/中/高），外国AI提供商必须在越南指定法律代表，严重违规的组织最高行政罚款达20亿越南盾（约7.6万美元），上限为前一年收入的2%。此外还有国家AI发展基金，提供赠款、贷款和优惠融资，以及针对初创企业的监管沙盒。结合涵盖半导体和数字资产的《数字技术产业法》，越南现拥有东南亚最清晰的AI法律架构。我不确定的是：当下一次重大AI安全事件发生时，“促进型而非惩罚型”的方法能持续多久。日本的框架明确无处罚，我认为这种情况只会持续到出问题为止。越南的法律有牙齿但执法带宽有限。韩国是唯一一个拥有*既有*工具又有资源来执法的框架。对于更接近AI政策工作的人——亚洲的方法是否比欧盟式的事前规则制定更有可能在全球范围内推广？我的看法：亚洲押注激励措施、沙盒和主权能力，比欧盟基于规则的方法更符合2026年AI的实际部署情况，但治理差距将在未来24个月内显现。完整的按国家细分的追踪表：https://digitalinasia.com/2026/04/08/asia-ai-policy-tracker/