@DeRonin_: 我实际如何在模型之间路由：推文草稿：Sonnet 4.6 长篇文章：Opus 4.6 代码工作：Kimi 2.6 代理…
摘要
一位用户分享了他们在不同任务（如推文草稿、文章、代码、代理循环和图像生成）之间使用各种AI模型的个人路由策略，并认为单一模型配置会导致更高成本。
我实际如何在模型之间路由：推文草稿：Sonnet 4.6 长篇文章：Opus 4.6 代码工作：Kimi 2.6 代理循环：Kimi 2.6 KOL研究：Grok 4.3 快速事实：Perplexity Pro 图像生成：GPT-Image-2 语音一致性：Sonnet 4.6 模板代码：Qwen 3 本地 是的，单一模型配置正是你的AI账单比我贵10倍的原因。
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作者描述了一种设置，将不同的AI模型分配给特定角色（规划、编码、审查），以降低全天候自主工程团队的API成本，并分享了常见的故障点，如模型偏离任务和幻觉式所有权归属。
@tomas_hk: 是的，我们在此分享了我们的经验：
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@DeRonin_: https://x.com/DeRonin_/status/2062301065312407891
详细解析作者如何单人运营一家AI自动化代理公司，在没有雇员的情况下实现4万美元月经常性收入（MRR），依靠Kimi 2.6等AI模型交付服务，利润率超过90%。