@ModelScope2022: 推出Agents-A1,一个35B参数的MoE智能体模型,专为搜索、工程、科学研究等长周期任务设计…

X AI KOLs Timeline 模型

摘要

ModelScope推出Agents-A1,一个35B MoE智能体模型,支持256K上下文和函数调用,在长周期任务和指令遵循上达到SOTA。

推出Agents-A1,一个35B MoE智能体模型,专为搜索、工程、科学研究、指令遵循和工具调用等长周期任务设计。 https://modelscope.ai/models/InternScience/Agents-A1… 256K上下文长度 + 智能体推理 在长周期搜索、科学研究和指令遵循基准上达到SOTA结果,在35B级别模型中具有竞争力。 支持函数调用和工具集成,实现与API、代码解释器、搜索引擎和其他外部工具的交互。
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/06/30 13:42

推出Agents-A1,一个35B参数MoE架构的智能体模型,专为搜索、工程、科学研究、指令遵循和工具调用等长程任务而设计。
https://modelscope.ai/models/InternScience/Agents-A1…

256K上下文长度 + 智能体推理

在长程搜索、科学研究和指令遵循基准测试中达到SOTA水平,在35B级别模型中表现具有竞争力。

支持函数调用和工具集成,可实现与API、代码解释器、搜索引擎及其他外部工具的交互。

相似文章

Agents-A1

Reddit r/LocalLLaMA

一个名为Agents-A1的新AI代理模型已发布。

InternScience/Agents-A1 · Hugging Face

Reddit r/LocalLLaMA

Agents-A1 是 InternScience 推出的 35B 参数混合专家(MoE)智能体模型,通过长程轨迹缩放和多教师多领域蒸馏技术,在与 GPT-5.5 和 DeepSeek-V4-pro 等前沿规模系统的对比中展现出具有竞争力的性能。

Matryoshka Agent:为长期机器学习工程展开子代理

arXiv cs.AI

Matryoshka Agent 是一个层次化代理框架,它将长期机器学习工程任务分解为高级编排器和低级子代理,实现高效探索和迭代优化。它在复杂的 MLE 任务上显著提升性能,使 4B 模型匹配 o4-mini 的编排能力,并在 30B 编码器模型上带来高达 36.7% 的相对收益。