@SUOHA_AI：JEV的能力边界正在逐渐显现。几天前，那个爆炸性演示被开源了…

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摘要

本文将AI代理JEV与Luna在复杂的浏览器自动化任务中进行比较，突出了JEV在简单场景下的速度，但由于缺乏推理能力，在现实世界的复杂任务中失败。

JEV的能力边界正在逐渐显现。 几天前，由Browser Use创始人@gregpr07开源的爆炸性演示（在7秒内预订航班，成本0.0039美元）席卷了整个互联网。 但随后他亲自用JEV进行了一轮长链任务测试，发现准确率非常低，远落后于GPT Luna： • Luna: 17 / 20 • Jev Agent: 1 / 20 在20个复杂的现实世界任务中，JEV完全失败了19个…… 那么，为什么它之前能在7秒内预订航班呢？它到底强在哪里？ ✅这是JEV擅长的地方：输入请求 ──> 填写表单 ──> 选择航班 ──> 成功提交（完全没有分支，全是直路） 💥这是JEV做不到的： 【真实复杂的长任务】 输入请求 ──> 弹出窗口阻止？ ──> 验证码？ ↓ ↓ 【死胡同】 【死胡同】 │ │ JEV：零推理，无回溯，直接当场死锁 💥 Luna + 推理模型：后退一步（回溯），切换策略绕过 ✅ 客观地说，JEV确实快得难以置信，但一旦进入真实的复杂环境，逻辑就完全崩溃了： Browser Use创始人说：浏览器交互从来不是简单的元素点击，而是一个极其复杂的【高维状态空间搜索】 在一个真实的网页中，一个合格的代理必须具备两个核心底层行为： 停下来深入思考（思考困难） 当遇到死胡同时，回溯原始路径（返回/回溯） 而JEV的推理能力（Reasoning）完全为0。 看来Jev还有很长的路要走~~
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缓存时间: 2026/09/21 05:27

JEV的能力边界正逐渐浮出水面。

几天前，由Browser Use创始人@gregpr07开源的震撼演示（7秒订好机票，花费0.0039美元）席卷了整个网络。

但他随后亲自使用JEV进行了一系列长链任务测试，发现准确率非常低，远落后于GPT Luna：

• Luna：17/20 • JEV Agent：1/20

在20个复杂的真实世界任务中，JEV有19个完全失败…

那么为何它之前能7秒订好机票？它的真正优势在哪里？

✅这是JEV擅长的：输入请求 ──> 填写表单 ──> 选择航班 ──> 成功提交（完全没有分支，全是直线路径）

💥这是JEV无法处理的： 【真实的复杂长任务】 输入请求 ──> 弹出广告拦截？ ──> 验证码？ ↓ ↓ [死胡同] [死胡同] │ │ JEV：零推理能力，无法回溯，当场彻底卡死 💥 Luna + 推理模型：后退一步（回溯），切换策略绕过障碍 ✅

客观来说，JEV的速度确实惊人得不可思议，但一旦进入真实的复杂环境，其逻辑便彻底崩溃：

Browser Use创始人表示：浏览器交互从来不是简单的元素点击，而是一个极其复杂的【高维状态空间搜索】

在真实网页中，一个合格的Agent必须具备两种核心底层行为： 深度思考（Think hard） 在遇到死胡同时回溯原路径（Go back / Backtrack） 而JEV的推理能力（Reasoning）完全是0。

看起来Jev还有很长的路要走~~

梭哈.AI (@SUOHA_AI)： Browser Use 接上 JEV 这速度太他妈吓人了吧??

过去大家看 GPT、Claude 操控浏览器,体验其实并不好,因为真的太慢了,中间还经常卡死…

因为让大模型写一堆长篇大论去操作网页,本质上就是杀鸡用牛刀

在网页上点按钮,本质上就是一个离散的多选题,根本不需要 AI 会写诗

JEV 拿到 DOM

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体验Jev——一种有趣的AI代理方法

Reddit r/ArtificialInteligence

作者讨论了尝试使用Jev，这是一种专注于决策的AI代理工具，与使用大型语言模型处理所有任务相比，它声称在速度和成本上有显著优势。