@TheAhmadOsman：DeepSeek V4 Flash 的体量比 GLM 5.2 小约 70%，并且还击败了大约一个月前还是 SoTA 模型的 GLM 5.2…

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摘要

DeepSeek V4 Flash 的体量比 GLM 5.2 小约 70%，但性能却更胜一筹，这意味着达到最先进水平的 AI 可能比预期更早地在 RTX 5090 等消费级硬件上运行。

DeepSeek V4 Flash 的体量比 GLM 5.2 小约 70% 它同时还击败了大约一个月前还是 SoTA 模型的 GLM 5.2 在这个视频中，我解释了我们将如何在不到 18 个月内在单块 RTX 5090 上获得 GLM 5.2 级别的智能 看起来这比那要快得多 https://t.co/2acikb4rEA
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缓存时间: 2026/07/31 14:51

DeepSeek V4 Flash 的体积比 GLM 5.2 小约 70%

它还超越了 GLM 5.2——就在大约一个月前，GLM 5.2 还是 SOTA 模型

在这个视频中，我解释了我们将如何在不到 18 个月的时间内，在单张 RTX 5090 上获得 GLM 5.2 级别的智能

看来这一天会比预期来得更快 https://t.co/2acikb4rEA

Ahmad (@TheAhmadOsman): 预测

从现在起不到 18 个月，我们将在单张 RTX PRO 6000 上运行 Kimi K3 同等级别的智能

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