字节跳动训练10万亿参数AI模型,旨在全球领先(1分钟阅读)
摘要
据金融时报报道,字节跳动正在训练一个估算参数量达10万亿级别的AI大模型,规模接近Anthropic的先进系统,旨在缩小与美国顶级AI实验室的差距。
该模型目前正在进行预训练,这一阶段通常需要三到六个月。
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缓存时间: 2026/08/07 13:36
# ByteDance 训练 10 万亿参数 AI 模型,旨在全球领先
来源:https://www.kucoin.com/news/flash/bytedance-training-10-trillion-parameter-ai-model-aiming-for-global-leadership
ChainCatcher 报道,据《金融时报》消息,随着中国公司持续缩小与美国顶尖 AI 实验室的差距,ByteDance 正在训练一个规模可能接近 Anthropic 先进 Mythos 系统的 AI 模型。据三位知情人士透露,这家中国科技巨头目前正处于训练一个超大模型的早期阶段,预计参数量达到 10 万亿级别——约为中国目前已发布最大模型、Moonshot AI 旗下 Kimi K3 的三倍。其中一位知情人士表示,ByteDance 的模型目前正在进行预训练,这一阶段通常需要三到六个月;如果一切顺利,接下来将进入微调和最终发布阶段。模型的确切规模将在稍后确定。Anthropic 尚未公布其模型的参数量,但行业估计其最先进的 Mythos 5 模型约有 8 万亿参数,而 Fable 5 估计约为 5 万亿。需要注意的是,虽然参数量决定了模型的基础能力或记忆上限,但模型的实际性能还取决于其他因素,包括数据质量和训练方法。
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