AI与城市（8分钟阅读）

# AI 与城市 来源：https://www.stripeeconomics.com/p/ai-and-the-city 在之前的文章 (http://stripeeconomics.com/p/the-age-of-the-solopreneur) 中，我们提出 AI 似乎正在推动创业活动的显著增长，尤其是独立创业者。部分原因在于，AI 填补了过去需要其他具备互补技能的人才能填补的能力空白。这可能带来的一个影响是，城市——人们前往那里与其他人见面的地方——在 AI 时代可能变得不那么有价值。 这场辩论之前就曾上演过。在 COVID-19 大流行期间，居家办公引发了关于城市终结的预测。电子邮件和即时通讯的兴起同样如此，再往前是电话，更早之前还有电报。 有许多理由相信技术可能会削弱集聚效应，但历史表明，用技术替代面对面互动并非易事。城市既受益于吸引企业和个人的向心力（如共享基础设施、便利设施和成熟的劳动力市场），也受益于推动人们离开的离心力（如拥堵、高昂的住房和犯罪率）(Krugman 1996 (https://blackwells.co.uk/bookshop/GB/product/The-Self-Organizing-Economy-by-Paul-R-Krugman/9781557866981?srsltid=AfmBOopDIRc4ki1ieRX0e7GbYZKnCfYFHN0rpERMTBX12IHoOz5i9YHE))。新技术浪潮通常同时作用于两个方向，因此很难事先预测净效应会是什么。 [](https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!neXI!,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F7630d06b-82de-420c-b103-971f04b1149a_1240x1080.png) 总体城市化率一个多世纪以来一直在上升，但具体的城市及其内部社区则相对此消彼长。工作岗位迁移到新地方有两个原因：现有公司扩张、收缩或搬迁，以及新公司在其他地方成立。Stripe 的数据使我们尤其能观察到后一种情况。 我们发现，AI 时代的企业（我们将其定义为从 2024 年起成立的公司，包括 AI 公司和非 AI 公司）的分布远比以前广泛。今年 Stripe 上近 40% 的新企业位于人口少于一百万的都市圈，比四年前增长了 10%。今年，怀俄明州夏延市人均新设企业数量是纽约市的两倍；而在 2022 年，这两个城市的创业率是持平的。即使对于仍在主要都市圈内成立的企业，它们也越来越多地在远郊而非市中心和高密度地区成立：在休斯顿、奥斯汀、坦帕、奥兰多和达拉斯等都市圈，过去几年在远郊成立的企业份额增加了三到四个百分点。 关于 AI 时代的故事有两个注意事项。首先，还有其他因素影响着创业活动的分布，特别是 COVID-19 后远程办公的兴起，要完全理清这些因素可能具有挑战性。其次，并非所有 AI 时代的企业在地理上都更加分散。事实上，对 AI 开发本身贡献最大的公司——AI 实验室和 AI 产品公司——仍然聚集在主要都市圈。 乍一看，AI 时代的企业创建似乎广泛分布在美国各地。虽然较大的都市圈平均来看注册密度确实高于较小的都市圈和小都市区，但注册的分布并不特别集中。我们发现像佐治亚州海因斯维尔（人口 9 万）、怀俄明州夏延（10 万）和北卡罗来纳州费耶特维尔（39 万）这样的较小都市区，是新企业创建最密集的中心。与此同时，人们原本预期会成为这波新企业浪潮核心的主要都市区——如纽约、洛杉矶或旧金山——其创业活动相对于其规模而言低于平均水平。 [](https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!X73O!,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2Fbf8fb56b-903c-4be8-92b5-a6636f7982d5_1240x1032.png) 为了比较这与历史趋势有何不同，我们绘制了 2019 年（我们用作 COVID-19 前的基准）到 2026 年期间，美国人口超过 20 万的都市区 Stripe 注册量相对于人口的分布图。为了清晰起见，此图排除了小都市区，但我们的分析中包含了它们。这里我们看到，当前 AI 时代的分布式创业，实际上是一个更广泛趋势的延续：创业活动正逐渐从主要都市区（较大的圆圈颜色变浅）转向次要都市区（较小的圆圈颜色变深）。 [](https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!iL-E!,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F0ca19dad-d206-4691-8d99-436c1bcbcf20_1240x1286.gif) 全国各地的创业活动都在增加，因此要理解相对赢家和输家，我们需要观察不同地点企业形成份额的变化情况。这证实了地图所暗示的趋势：企业创建正逐渐从较大的都市圈（前 10 名和人口超过 100 万的都市圈）向较小的都市圈和小都市区转移。 最大的跳跃发生在 COVID-19 期间，这是居家办公带来的结果，但总体轨迹在过去几年中持续发展，并且似乎自 2024 年以来重新加速，与 AI 时代密切相关。我们现在看到的这一转变也在人口普查数据中有所体现，其规模大约是 COVID 时期远离主要城市趋势的三分之一。 [](https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!7erP!,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2Faf8f29e6-a1df-41ee-8a9b-b01559248f5a_1240x1046.png) 在主要城市内部，我们还看到 Stripe 注册广泛分布在市中心以外。如果集聚效应是 AI 时代企业创建的关键，你可能会预期市中心和高密度地区的注册份额会远高于人口份额。相反，注册与城市内的人口分布紧密契合，主要都市区中近 80% 的注册位于市中心和高密度内环之外。 [](https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!9g7I!,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F92d976c7-6b2b-4732-8b1f-141b654f017e_1240x594.png) 更重要的是，这种分布标志着与之前几波企业创建浪潮的不同。与远离主要都市区的趋势类似，企业创建从市中心转向远郊的趋势在最近相对于 COVID-19 后的平台期重新加速。休斯顿今年有 37% 的新企业在远郊形成，比 2023 年增加了四个百分点。虽然这是一个特别突出的例子，但这一总体趋势在大多数主要都市圈中都成立。COVID-19 时代的趋势在文献中有充分记录（Ramani and Bloom 2021 (https://www.nber.org/system/files/working_papers/w28876/w28876.pdf)，Decker and Haltiwanger 2023 (https://www.brookings.edu/wp-content/uploads/2023/09/Decker-Haltiwanger_16820-BPEA-FA23_WEB.pdf)），但据我们所知，这一趋势最近的重新加速尚未被其他地方报道。 [](https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!MMeh!,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2Ffd2bc6a2-5664-48b1-9f8d-aab0047d7177_1282x1064.png) 因此，关于 AI 时代企业创建的数据似乎与 AI 削弱主要都市区集聚价值这一观点相符。但 AI 在多大程度上独立导致了这一变化，很难理清。一个混淆因素是 AI 与居家办公之间的相互作用。例如，AI 可能正在释放那些因居家办公政策而搬迁的个体的潜在创业能力——这是文献中记录的远程办公催生创业活动的延续 (Kwan et al. 2024 (https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5026606))。 如果这是真的，我们可能会看到企业在居家办公程度高的地区不成比例地形成。我们目前的数据并不支持这一点。企业创建似乎与居家办公强度无关，无论我们是在都市区之间观察还是在观察其内部企业的分布都是如此。尽管如此，这并不足以得出结论，认为如果没有居家办公，AI 时代的企业创建也会如此广泛地分布。 AI 时代企业创建的广泛分布并不意味着集聚在 AI 领域不重要。通常，处于技术前沿的知识具有高度的隐性，前沿企业聚集在主要城市以受益于其领域的知识溢出。AI 开发领域本身也不例外。如果说有什么不同的话，那就是 AI 创新的速度之快表明，城市的邻近性应该更有价值。 Stripe 的数据使我们能够对此进行实证检验。我们可以根据与技术前沿的距离，将 AI 时代的企业分为三组。首先是 AI 实验室本身。其次是 AI 作为产品一部分的企业。最后是 AI 赋能但构建和销售非 AI 产品的企业。 与我们的假设一致，这些不同类型的企业显示出不同的空间分布，那些最接近技术前沿的企业聚集得最紧密。仅在旧金山，就集中了近 80% 最接近技术前沿的 AI 企业（实验室）。在 AI 产品公司中，它们同样在靠近前沿的地方进行创新，其中 50% 位于旧金山或前 10 大都市区。最后，分布最广泛的是 AI 赋能企业。 [](https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!5LnS!,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F701a5b23-bfa4-4709-946c-08832c282389_1240x1198.png) - AI 时代美国的企业创建似乎比以往几波更加去中心化：更高比例的企业在主要城市之外成立；即使在主要城市内成立的企业中，也有越来越大比例在市中心以外成立。 - 我们在 COVID-19 期间随着居家办公的兴起看到了这一趋势，但它在过去几年中重新加速，与 AI 的出现时间一致。 - 虽然很难完全将这一转变与居家办公驱动的变化区分开来，但 AI 时代企业的分布在城市层面上似乎与居家办公强度无关。 - 最接近技术前沿的新企业子集——实验室和 AI 产品公司——继续更紧密地聚集在旧金山和其他主要都市区，大概是因为集聚对创新持续有益。 #### 关于这篇文章的讨论 ### 想了解更多？