DiffusionGemma

# DiffusionGemma 来源：https://simonwillison.net/2026/Jun/10/diffusiongemma/ 2026年6月10日 - 链接博客 **DiffusionGemma (https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/diffusion-gemma-faster-text-generation/)**（通过 (https://news.ycombinator.com/item?id=48478471)）去年5月，Google短暂发布了一款实验性的Gemini Diffusion模型。我当时预览了它 (https://simonwillison.net/2025/May/21/gemini-diffusion/)，记录其运行速度为857 tokens/秒。这是一款令人兴奋的模型，但Google之后没有再做任何后续公告。 如今，这项研究以最好的方式回归了：作为一款新的开放权重（Apache 2许可）Gemma模型——google/diffusiongemma-26B-A4B-it (https://huggingface.co/google/diffusiongemma-26B-A4B-it)。 NVIDIA目前正在其NIM云API上免费托管该模型 (https://build.nvidia.com/google/diffusiongemma-26b-a4b-it)。我使用该API生成了这只鹈鹕 (https://tools.simonwillison.net/markdown-svg-renderer#url=https%3A%2F%2Fgist.github.com%2Fsimonw%2Fe5e234a6dc6eef61e209ce1629620042)，生成2409个token耗时4.4秒（根据`time uv run generate.py`），因此至少达到500 tokens/秒。 一只白色鹈鹕的扁平极简插画，拥有巨大的橙色喙，骑着一辆带黑色轮子的红色自行车，背景为淡蓝色，有一条代表地面的绿色线条 发布于2026年6月10日 (https://simonwillison.net/2026/Jun/10/) 晚上8点 ## 近期文章 - Claude Fable 5 初印象 (https://simonwillison.net/2026/Jun/9/claude-fable-5/) - 2026年6月9日 - 在MicroPython和WASM沙箱中运行Python代码 (https://simonwillison.net/2026/Jun/6/micropython-in-a-sandbox/) - 2026年6月6日 - Claude Opus 4.8：“适度但切实的改进” (https://simonwillison.net/2026/May/28/claude-opus-4-8/) - 2026年5月28日 这是一篇由Simon Willison撰写的**链接博客**，发布于2026年6月10日 (https://simonwillison.net/2026/Jun/10/)。 google412 (https://simonwillison.net/tags/google/) ai2,065 (https://simonwillison.net/tags/ai/) generative-ai1,823 (https://simonwillison.net/tags/generative-ai/) llms1,791 (https://simonwillison.net/tags/llms/) nvidia18 (https://simonwillison.net/tags/nvidia/) pelican-riding-a-bicycle118 (https://simonwillison.net/tags/pelican-riding-a-bicycle/) gemma15 (https://simonwillison.net/tags/gemma/) llm-release205 (https://simonwillison.net/tags/llm-release/) llm-performance16 (https://simonwillison.net/tags/llm-performance/) ### 月度简报 每月赞助我**10美元**，即可获得当月最重要的LLM发展动态精选电子邮件摘要。 付钱给我，让你少收邮件！ 赞助与订阅 (https://github.com/sponsors/simonw/)