@cyrilXBT:Y Combinator 的 CEO 刚刚说了一些话,这让每一位提示词工程师都感到不安。“当有人问我如何……

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文章探讨了 Y Combinator CEO Garry Tan 的观点,即“技能”(可重复使用、一次性配置的模块)正取代手动提示词,成为与 AI 交互的主要方式。文章概述了从为每项任务编写提示词到构建自动化技能库以实现更高效率的转变。

Y Combinator 的 CEO 刚刚说了一些话,这让每一位提示词工程师都感到不安。“当有人问我如何向 AI 输入提示词时,答案是:我不输入。技能就是提示词。” Garry Tan 说的不是更好的提示词技巧,他说的完全是指取代提示词。以下是他的意思,以及为何这将改变一切。提示词是你每次都要写的内容。而技能是你只需写一次、然后永远调用就能用的东西。这种差异听起来很小,但其复利效应是巨大的。你花在任何重新从头编写复杂提示词上的每一小时,本可以用来构建能永久消除该提示词需求的技能。在最高水平上运作的构建者们并不是更擅长编写提示词,他们已经完全停止了编写提示词。他们拥有一个技能库,可以自动处理所有重复性的工作流。输入一个词,技能运行,输出出现。每次的质量都相同。以下是 Garry 规划的 7 天路径:第 1 天:阅读 Skillify 的 11 项检查清单。第 2 天:观看《不要构建智能体,而要构建技能》。第 3 天:阅读《在 Perplexity 设计、优化和维护智能体技能》。第 4 天:克隆 GBrain。30 个经过实战检验的技能随时可部署。第 5 天:添加 GStack。23 个斜杠命令技能直接嵌入。第 6 天:执行一项工作流。输入 /skillify,看它变成永久性的。第 7 天:所有你做过不止一次的事情现在都变成了技能。提示词是 AI 时代的体力劳动,而技能是自动化层。在接下来的 30 天内完成这种转变的人,到 2027 年将不再编写提示词,而是专注于操作。收藏此帖。关注 @cyrilXBT 以掌握随时间复利增长的每一个 Claude 技能系统。
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