@rohanpaul_ai: 我浪费了好几周时间编写Salesforce模拟端点,仅仅是为了测试一个智能体流程。因为大多数API模拟只是适合……

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摘要

这条推文介绍了State Machines作为一种工具,通过提供有状态、可重复的企业环境来模拟API,从而解决测试AI智能体的挑战。

我浪费了好几周时间编写Salesforce模拟端点,仅仅是为了测试一个智能体流程。 因为大多数API模拟只是适合测试HTTP请求,但对测试AI智能体没有用。 State Machines 似乎解决了这个问题。 它的本地企业API副本在请求之间保留状态,因此智能体可以修改某些内容,并在同一工作流程中稍后依赖这个新状态。 它的环境设计为每次从相同的场景开始,使得多步智能体行为足够可重复,以便评分而不仅仅是展示。
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缓存时间: 2026/09/08 21:38

我曾经耗费数周时间编写模拟Salesforce端点,仅仅为了测试一个代理流程。

因为大多数API模拟对于测试HTTP请求来说足够了,但对于测试AI代理却派不上用场。

状态机似乎解决了这个问题。它的本地企业API副本能够在请求间保持状态,这样代理可以在同一工作流中修改某些内容,并依赖后续的新状态继续操作。

其环境设计为每次从相同场景启动,使得多步骤代理行为足够可重复,能够进行评分而不仅仅是演示。

状态机 (@statemachineshq): 介绍状态机。

这是首个能够启动企业环境的基础设施。

任何企业应用,为代理重新构建。并行运行数千个环境,每个环境拥有独立状态。

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