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摘要

萨姆·奥尔特曼解释了庞大的推理需求将如何在不需要高利润率的情况下为OpenAI的前沿模型训练提供资金，并预测智能将变得可替代，优势将转向拥有最大、最便宜计算集群的一方。

萨姆·奥尔特曼谈庞大的推理需求将如何在不需要高利润率的情况下为OpenAI的前沿训练提供资金。 “我们的模型使用量将非常巨大，因此我们不需要成为一家利润率极高的企业，也能够负担得起模型训练。 我们未来计算计划的很大一部分将用于向客户销售推理服务，即使我们只能从数万亿美元的收入中获得适度的利润，我们也能够负担得起训练一些巨型模型的费用。” --- 他甚至预计智能本身将变得可替代，持久优势将转向那些运营着最大、最便宜计算集群的人。 当被复制的功能压缩价格，而OpenAI的总使用量扩张速度快于利润率缩水速度时，蒸馏的威胁就不再那么致命。 ---- 来自“Invest Like The Best”YouTube频道（完整视频链接在评论中）
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缓存时间: 2026/08/08 23:15

Sam Altman谈巨大的推理需求将如何为OpenAI的前沿模型训练提供资金，而无需高利润率。

“我们的模型将获得大量使用，因此我们不必成为利润率极高的企业，也能负担得起模型训练的费用。

我们未来很大一部分算力计划将用于向客户销售推理服务，即使我们只能在数万亿美元的收入上享受适度的利润率，我们也负担得起训练一些大型模型的成本。”

他甚至预计，智能本身将变得可互换，持久优势将转向那些运营着规模最大、成本最低算力集群的一方。

如果被复制的能力压低了价格，而OpenAI的总使用量增速快于其利润率缩水速度，那么蒸馏（distillation）就不再那么具有生存威胁性。

源自“Invest Like The Best”YouTube频道（完整视频链接见评论区）

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