LibreFang 被严重低估了，为什么没人讨论它？

一直在尝试各种智能体框架。LangChain、CrewAI、AutoGen，全是 Python 的，全都很脆弱，一认真用就崩溃。然后我发现了 LibreFang，完全不明白为什么它只有不到 300 颗星。它不是一个框架，而是一个完整的智能体操作系统。从头用 Rust 编写，13.7 万行代码，单个二进制文件，冷启动 180 毫秒，内存占用 40MB。16 层安全防护、WASM 沙箱、Merkle 审计跟踪、污点追踪、Ed25519 签名。随便哪个 Python 框架能有它一半功能？真正让我着迷的是“Hands”概念。可以把它们想象成执行任务的团队，不是等待你提示的聊天机器人，而是实际按计划运行的自主团队。一个团队早上 6 点研究你的竞争对手，然后把报告发到你的 Telegram；另一个团队把你的视频剪辑成短视频；还有一个团队每天生成潜在客户。内置 14 个团队，你可以通过 HAND.toml + 系统提示 + SKILL.md 构建自己的团队。整个技术栈非常惊人：14 个 crate、53 个工具、40 个通道适配器、140 多个 API 端点、MCP、A2A 协议、P2P 网络、Tauri 桌面应用，全都集中在一个二进制文件里。这是一个基于 OpenFang（源于 OpenClaw）的社区分支，采用开放治理和优先合并 PR 政策。有数千次提交，问题每天都在积极处理。充分披露：我一直在为这个项目做贡献，也参与过其他智能体如 ZeroFang 的开发，所以是的，我有偏见。但这也意味着我见过几个引擎的内部，我可以告诉你，构建这个项目的人非常厉害。零 Clippy 警告，2100 多个测试，架构清晰。这些人很用心。那么，它是测试版吗？是的。它会崩溃吗？可能会。版本之间会出问题吗？当然会。但以这些开发者的发布速度和质量，生产环境也不远了。这不是一个“也许能行”的项目，基础很扎实，纪律很严格。智能体领域充满了 Python 包装器，一施压就崩溃。LibreFang 是我见过的唯一一个像操作系统对待进程那样对待智能体的项目：内核、沙箱化、隔离、加密身份，一应俱全。有人在运行它吗？你的体验如何？