隐藏的Airtag揭示Amazon正在销毁稀有书籍以训练AI

# 隐藏的AirTag揭露亚马逊正销毁珍贵书籍以训练AI 来源：https://arstechnica.com/tech-policy/2026/08/hidden-airtag-reveals-amazon-is-trashing-rare-books-to-train-ai/ 亚马逊团队使用一只准备吞噬书籍的*T\. rex*作为其标志。 过去一年左右，书商们一直怀疑AI公司（https://arstechnica.com/tech-policy/2026/08/heres-a-balm-if-the-idea-of-destroying-books-to-train-ai-breaks-your-heart/）正在大量收购珍本书籍，然后在扫描以训练AI后将其销毁。但直到现在这都难以证实，正如404媒体（https://www.404media.co/we-tracked-a-shipment-of-rare-books-it-ended-at-an-amazon-ai-training-facility/）报道所示：一本藏有AirTag的珍本书追踪记录表明，至少有一家科技巨头在追求前沿模型竞赛中与此类批量订单脱不了干系——那就是亚马逊。 周一，404媒体披露其联系到一位书商，该书商同意在一批订单中的一本珍本书里植入AirTag。该AirTag随后被追踪至亚马逊位于拉斯维加斯的一个AI训练设施，该设施内有一支团队专注于拆解书籍书脊并扫描书页。据404媒体记录，该团队的仓库VGT3门上印有一只准备吞噬书籍的*Tyrannosaurus rex*标志——这一设计在破坏性书籍扫描争议不断升级的背景下显得格外不合时宜。 ## 亚马逊的回避策略 亚马逊拒绝对404媒体的调查结果发表评论，仅向Ars提供了其先前给404媒体的声明，该声明未具体提及AI训练。 亚马逊声明称：“亚马逊通过商业渠道采购书籍，以帮助开发并改进客户使用的产品与服务。” 然而，亚马逊正在开发其所谓的前沿AI模型，这些模型需要海量独特训练数据以保持与Google、OpenAI或Anthropic等领先企业的竞争力。目前，各企业严密保护其训练数据以维持优势。使用难以获取的珍本书籍文本训练模型似乎能为亚马逊带来优势，尤其考虑到Anthropic和xAI等竞争对手已公开声明不使用珍本或古籍进行训练。 此外，亚马逊似乎急需新的原始文本来源。404媒体在论坛讨论中发现，VGT3仓库工人提到今年初亚马逊曾面临书籍扫描库存短缺问题。短缺情况如此严重，以至于他们担心若亚马逊无法找到更多可供扫描的书籍，仓库可能被迫关闭。工人表示库存曾一度完全耗尽，但据404媒体报道，该设施目前仍在运营。现已确认，交付至此的珍本书籍批量订单正被该团队系统性销毁。 ## 争议背后的珍本书之谜 除了揭示书商珍视的稀有作品正被亚马逊AI机器吞噬外，404媒体的调查还帮助证实了另一个书商推测：AI公司为何有选择性地订购特定珍本书籍。 在经历了堪称历史性的销售年份后，书商曾怀疑AI公司专门针对带有ISBN编号的书籍，以确保训练数据集中包含最大数量的独特作品。404媒体对亚马逊工人在线讨论的调查显示，他们接受过在扫描书籍前先扫描条形码或ISBN的培训。404媒体指出，这一做法“进一步印证”了书商的理论：“AI公司试图通过ISBN清单系统性地扫描世界上每一本印刷书籍。” 对书商而言，这笔交易或许利润可观，但其精心收集的藏品可能遭遇如亚马逊般破坏性扫描的风险，却引发了伦理困境。他们擅长评估各类珍本书籍的价值，而AI公司似乎在跳过这一环节，专门寻找低成本、独特ISBN来完成其采购清单。 目前AI公司大量收购的书籍，未必是通常备受推崇的珍稀首版著作。相反，AI公司常针对货币价值较低的古旧书籍，比如从未被翻译成当今非通用外语的作品，或因受众有限而未广泛流传的书籍。 然而，植入AirTag的书商告诉404媒体，这些作品可能仍具有“历史价值、学术价值、情感价值”，而AI公司往往忽视这些。珍本书的价值源于“种种AI公司毫不在意的因素。他们只想要那些串联成文的内容字句。” ## Reddit社区的观点交锋 在Reddit上，一些书籍爱好者（https://www.reddit.com/r/artificial/comments/1v8ilsm/ai_companies_are_buying_antique_books_ingesting/）讨论了公司为训练AI而销毁珍本书籍的争议性，尤其是据BBC报道（https://www.bbc.com/news/articles/cp3rprx2wl4o），部分书籍已在书商架上积尘数十年。 一位Reddit用户在回应“一本1700年的冷门书籍如今成为博物馆藏品，可能揭示未知日常细节”的感慨时评论道：“你原本也不会购买那本旧纸质书。” 在该讨论帖中，原发帖者指出真正的问题在于：通过研读珍本书籍可获取的细微细节乃至重大历史洞见，将因AI的贪婪而消失。发帖者称AI公司“永远不会分享其扫描书籍的内容”，因为他们不希望他人在相同作品上训练AI。 另一位Reddit用户反驳称：“这听起来像是AI黑粉的宣传”，但随后的评论者表达了相似担忧。尽管人们可能质疑“在这些作品上训练AI会使作品包含的所有知识更易在线获取”的观点，但该评论者认为AI模型只会输出“扭曲、审查且需要付费阅读的碎片化思想”。 另一位用户表示：“即使你热爱这项技术，也必须承认AI通过‘吞噬’书籍变得强大的概念相当反乌托邦。” 部分书商认同并非所有文本都需要保存。但苏格兰书商德里克·沃克告诉BBC，AI公司应当努力区分那些“不会被怀念的作品”——例如技术上稀有但鲜为人知的学术著作——与那些可能作为“已知唯一存世版本”的较不知名古籍。 沃克指出：“如果这类存世稀少的珍品被购买并销毁，问题将严重得多。” 对于严守训练数据机密、使用掩盖身份采购服务的AI公司而言，它们很可能无意直接与书商讨论批量采购事宜。允许书商对其计划投入模型的作品发表意见，需要达到的透明度水平，可能比一旦证实珍稀首版著作是以推进AI之名被销毁所带来的声誉打击风险更高。 Ashley Belanger 照片（https://arstechnica.com/author/ashleybelanger/） Ashley是Ars Technica的资深政策记者，专注于追踪新兴政策与技术的社会影响。她是拥有20年经验的芝加哥记者。 47条评论（https://arstechnica.com/tech-policy/2026/08/hidden-airtag-reveals-amazon-is-trashing-rare-books-to-train-ai/#comments） 1. 阅读量最高新闻首位配图：当前存在巨大的发射窗口紧张状况，且可能进一步加剧（https://arstechnica.com/space/2026/08/theres-a-huge-launch-crunch-right-now-and-it-will-probably-get-worse/）