给你的AI代理一个思考的空间，实时观察其决策过程

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ai-agents reasoning-traces distillation ai-tools experiment

摘要

作者描述了一个实验，其中像Claude Code和Codex这样的AI代理被提供一个工作手册，以记录它们在任务中的决策和权衡，探讨这些推理痕迹作为蒸馏信号的潜在用途。

大型实验室显然不公开逻辑值（logits）。所以我想，如果你想大规模进行蒸馏实验，能从这些模型中获得什么其他信号？哈哈，构建这个实验很有趣：给Claude Code/Codex一个强制的‘工作手册’，要求它们在工作时记录决策、考虑过的替代方案、权衡等，只是普通的模型输出，而非隐藏的推理。思考这些痕迹是否能作为信号很有意思。
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