中国阿里巴巴再次向美国AI霸主地位发起冲击

# 中国阿里巴巴再度挑战美国AI霸主地位 来源: https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/974342/alibaba-qwen-max-open-weight-ai 中国科技巨头阿里巴巴发布了它自称迄今为止规模最大、“能力最强”的AI模型，并声称其性能可与美国前沿实验室Anthropic和OpenAI以及国内竞争对手（如Moonshot AI的Kimi K3）的最强系统相媲美。阿里巴巴在周一发布的一篇博客文章(https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8)中表示，将向用户广泛开放该模型Qwen3.8-Max。此前，该公司上月曾预告(https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/967781/chinese-ai-models-open-source-moonshot-kimi-k3-alibaba-qwen)该模型，并声称其“仅次于Anthropic的旗舰模型Fable 5”，因此此次发布在预料之中。 又一高度能干的开放权重中国AI模型的公开发布，加剧了硅谷和华盛顿在如何安全管理AI系统以及保持美国对华技术优势等议题上已极度紧张的氛围。 阿里巴巴周一分享的自家测试结果表明，该模型确实如其所宣称的那样强大；它在众包模型对比平台Arena.AI上的排名同样印证了这一点。阿里巴巴自己的测试显示，在基准测试中，该模型的性能大致与Fable 5相当，有时甚至超越。在Arena文本模型排行榜(https://arena.ai/leaderboard/text)上，Qwen3.8-Max仅落后于Fable 5以及Anthropic Opus系列的三款模型。在前端(https://x.com/arena/status/2084108703729615026?s=20)编码方面，它仅被两款Claude Opus模型和Kimi K3击败；在视觉分析(https://arena.ai/leaderboard/vision)方面，只有Fable 5胜过它。 阿里巴巴表示，Qwen3.8-Max拥有2.4万亿参数。参数是衡量模型在训练过程中学到的设置的数字指标，这些设置用于处理数据、识别模式和执行各种任务。虽然参数数量被广泛用作模型性能的简略指标，但数字越大并不总是意味着越好。Moonshot的Kimi K3模型拥有2.8万亿参数，但大多数美国顶级实验室对其数字保密，OpenAI和Anthropic均不透露其顶级系统的确切参数数量。 这家中国公司表示，将于下周发布Qwen3.8-Max的权重。权重是AI中可调整的数值，决定其如何处理信息。开放权重系统虽然比传统开源软件限制更多，但与OpenAI、Anthropic等公司的专有产品相比，开发者对其拥有多得多的控制权。Qwen3.8-Max标志着阿里巴巴回归开放权重发布，此前该公司在今年早些时候曾短暂转向为其更先进模型进行专有发布(https://www.nytimes.com/2026/07/06/business/alibaba-ai-qwen.html)。 开放权重发布已成为中国AI产业日益明显的差异化特征(https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/971444/how-chinese-open-weight-ai-models-impact-us-companies)，并已成为业内常态。Moonshot上周发布了(https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/971430/moonshot-ai-releases-hotly-anticipated-kimi-k3-weights)备受期待的Kimi K3权重，许多其他顶级AI模型也采用开放权重。北京方面一直倡导这一策略，以此提升中国在全球AI治理中的影响力，并鼓励国内科技领军企业被广泛采用。 阿里巴巴的发布加剧了与中国的竞争；中国公司似乎正在迅速缩小与美国公司的差距，并在最近几周加快了发布节奏。Qwen3.8-Max紧随Kimi K3之后发布，后者被视为对美国AI主导地位的又一次挑战。此外，字节跳动(https://www.scmp.com/tech/article/3362540/video-ai-minimax-challenges-bytedance-low-price-open-weights-new-h3-model)和MiniMax(https://www.reuters.com/world/china/chinas-minimax-releases-h3-video-model-2026-07-31/)均在周五发布了能力不俗的新视频生成模型。 开放性也被证明是一个引发分歧的问题。在中国发布这些模型之后，有报道称美国可能对开放工具进行打压；在此背景下，美国业界在很大程度上团结起来(https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/971281/nvidia-open-secure-ai-alliance-cybersecurity)支持保留开放权重模型的获取渠道，既将其视为安全所需，也视作保持竞争的手段。这场辩论出现之际，闭源模型提供商，尤其是OpenAI(https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/972441/openai-rogue-ai-agent-hacked-more-than-hugging-face)和Anthropic(https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/973670/anthropic-claude-hacked-organizations-during-cyber-tests)，在披露一系列由它们自身逃逸的AI代理无意中实施的网络攻击后面临越来越多的审视。一位受害者的事件报告表明，旨在阻止AI模型被恶意使用的严格安全护栏也限制了它们作为防御工具的用途。 **关注此报道的主题和作者**，即可在你的个性化主页信息流中看到更多类似内容，并接收邮件更新。 - Robert Hart