构建AI工具循环编辑原生演示文档的经验总结

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摘要

Deckium是一个开源AI演示文稿编辑器，模型和用户通过受限工具编辑同一个结构化文档；这篇文章分享了关于稳定对象ID、窄工具、自我审查以及将人类编辑视为权威的经验。

大多数AI演示文稿工具生成HTML、图像或一次性导出。在Deckium中，模型和用户通过不同界面编辑同一个结构化演示文稿文档。代理使用受限工具处理对象、文本、几何、图表和图像。然后用户可以移动、调整大小、重写或删除任何内容。下一轮模型会将更新后的文档作为上下文。实现经验：稳定对象ID对于保持对话引用至关重要。窄工具比不受限制的文档补丁更容易验证。溢出、重叠和文本密度检查让模型审查自己的输出。人类编辑是权威状态，而不是需要覆盖的漂移。Electron + React，MIT开源。GitHub: https://github.com/sleipner42/Deckium 演示: https://www.reddit.com/r/SideProject/comments/1vku0jh/i_opensourced_deckium_an_ai_presentation_editor/ 在文档编辑器中，直接代理编辑和分阶段建议之间的边界应该在哪里？
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