为什么开源AI的崛起尚未对Anthropic构成威胁……目前

# 为什么开源AI的崛起尚未冲击Anthropic……至少目前如此 | TechCrunch 来源：https://techcrunch.com/2026/07/07/why-the-rise-of-open-source-ai-isnt-hurting-anthropic-yet/ 本周一，Decagon CEO Jesse Zhang发表了一个引人深思的新观点，以题为“Everyone is wrong about open source AI in the enterprise”发布（https://x.com/thejessezhang/status/2074154325933424861）。这篇文章探讨了当前AI经济中最有趣的矛盾之一：他指出，即使在他自己的公司，更成熟的AI部署正在转向更轻量的模型。然而，在昂贵的最先进模型上的整体支出却几乎没有变化。 这是一种思考前沿模型与开源模型关系的新方式。在Zhang的叙述中，它们并非竞争对手，开源模型的成功并非以前沿实验室的损失为代价。相反，它们是一个生命周期中的两个阶段：昂贵的前沿模型用于验证用例，随着用例成熟，再传递给更便宜的开源替代方案。 随着更多成熟用例转向更轻量的模型（https://techcrunch.com/2026/06/09/can-tech-companies-learn-to-love-cheaper-models/），新的用例不断涌现——前沿模型上的总体支出几乎没有下降。 Zhang并未提供太多数据支持这一观点，但数据并不难找。Vercel的AI网关仪表板（https://vercel.com/ai-gateway/leaderboards/labs）显示，仅在过去一周，DeepSeek就在token量上跃居领先地位，目前处理了通过其基础设施的超过三分之一的token。Z.ai——即流行模型GLM-5.2背后的实验室——同期也跃升至第四位，表现不俗。 但如果向下滚动到总体token支出，你会看到Anthropic仍然占据了该平台AI支出的一半以上。考虑到近期变化部分源自Anthropic自身价格上涨，其占比在过去一个月略有下降，但并不显著。 **图片来源：** Vercel仪表板/数据导出 OpenRouter（https://openrouter.ai/rankings）也讲述了类似的故事，它覆盖了更大（但略少企业级）的市场份额。Deepseek V4Flash在整体使用量上成为主要赢家，每周处理5.3万亿token。最受欢迎的前沿模型Opus 4.8处理了略超过2万亿token。OpenRouter并未按总支出对模型排序，但记录显示Opus 4.8的平均token成本大约是V4Flash的23倍（每百万token 1.37美元，而V4Flash仅为6美分），这意味着Opus可能仍然占据了支出的最大份额。 这些数据甚至还未计入最新加入者——Nvidia的Nemotron，后者凭借Nvidia强大的关系网和模型自身的极高适应性，有望跃居领先位置（https://x.com/kevinsxu/status/2074205037455192191）。 这些数据不能完全证明Zhang关于AI生命周期的观点，但它们确实表明，像Anthropic这样的前沿实验室并未因开源崛起而遭受太大冲击——至少目前如此。一种解释是，AI可处理的用例市场增长如此迅速，以至于顶级模型只需主导早期部署阶段就能维持其地位。正如Zhang所言：“前沿实验室将继续拥有探索阶段。开源将越来越拥有生产阶段。”另一种解释可能是，即使客户转向开源，许多用例也极其困难，无法完全被更便宜的替代品取代。 无论哪种情况，这种模型的双层经济可能成为AI经济中相对稳定的特征。 就在去年九月，我还在写关于基础实验室可能最终向星巴克出售咖啡豆（https://techcrunch.com/2025/09/14/selling-coffee-beans-to-starbucks-how-the-ai-boom-could-leave-ais-biggest-companies-behind/）的可能性——即作为商品化输入，而应用层收获利益。该预测的部分内容已成为现实：例如，垂直AI应用转向了更轻量的模型，而“GPT包装器”初创公司的经济状况基本保持稳定。 但我们也看到，就token而言，前沿提供商能够牢牢抓住市场中最理想的部分：溢价token价格。而且这种情况似乎不太可能很快改变。 *当您通过我们文章中的链接购买商品时，我们可能会获得少量佣金（https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/）。这不会影响我们的编辑独立性。* Russell Brandom自2012年开始报道科技行业，重点关注平台政策和新兴技术。他曾任职于The Verge和Rest of World，并为Wired、The Awl和MIT Technology Review撰稿。可通过[email protected]或Signal（412-401-5489）联系他。 查看简介（https://techcrunch.com/author/russell-brandom/）