@mylifcc: 这不是普通的大模型，而是一个多代理编排系统（Multi-Agent Orchestration System）——它自己就是一个小模型，却能智能地动态协调 GPT、Claude、Gemini 等多个前沿模型，自主分配角色、拆分任务，完成复…
摘要
Sakana AI 发布了一个多代理编排系统（Multi-Agent Orchestration System），它通过一个小模型智能协调 GPT、Claude 和 Gemini 等前沿大模型来自主分配任务和处理复杂工作。
这不是普通的大模型，而是一个多代理编排系统（Multi-Agent Orchestration System）——它自己就是一个小模型，却能智能地动态协调 GPT、Claude、Gemini 等多个前沿模型，自主分配角色、拆分任务，完成复杂工作。 在 GPQA-D、SWE-Pro、LCB 等基准上实现 SOTA 支持 Fugu Mini（ 速度优先） 和 Fugu Ultra（ 性能优先） 两个版本 OpenAI 兼容 API，现有工作流几乎零改动即可接入 内部已作为 Sakana AI 研究者和工程师的「秘密武器」使用 AI 的未来不是单一大模型，而是集体智能的协作！
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@berryxia: 小块有大智慧？这下真成真了！ 7B小模型现在直接当上了GPT-5、Claude Sonnet 4、Gemini 2.5 Pro这些顶级大模型的老板。 一篇最新论文里，一个用强化学习训练的7B模型学会了写自然语言子任务、分配给不同大模型、精…
一篇最新论文提出通过强化学习训练7B小模型作为任务调度器，自动分解子任务并分配给GPT-5、Claude等顶级大模型，在多项硬核基准上超越单一前沿模型，证明端到端奖励学习可有效替代人工Prompt工程与多智能体流水线设计。
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