我应该买哪台电脑：Mac还是自组5090？[D]

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摘要

用户寻求建议，询问是购买Mac（M5）还是自组的RTX 5090用于机器学习项目，涉及微调、自定义管道以及图像/视频密集型工作流，同时对苹果的MLX框架作为NVIDIA CUDA的替代方案感到好奇。

我70%的项目是微调预训练模型或使用它们构建自定义管道；另外30%是从头开始训练模型。我的大部分项目都是图像/视频密集型的机器学习。有时也会涉及LLM。我知道，对于严肃的模型训练而言，选择Mac可能有点反直觉，但由于我的许多项目依赖大型预训练模型，显存确实很重要。而且，苹果似乎正在用他们自己的MLX追赶NVIDIA的CUDA，所以也许在M5 Mac机器上训练也没那么糟？有没有尝试过在M5 MAX上使用MLX进行训练的人分享一下经验？如果你是我，你会选择什么？（我知道Pro 6000能满足我所有的需求，但我现在真的买不起……）
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硬件投入约 2.5 万美元。告诉我你们希望我在这两台设备上部署什么模型，我会协助测试。目前我已通过 Exo 后端跑通了 DeepSeek v3.2 Q8 版本；当前每台设备均在运行 GLM 5.1 Q4（正在排查为何 Exo 无法加载 Q8 版本）。静候社区完成 Kimi 2.6 针对 MLX/mmap 的优化适配。