OpenAI GPT-6 Astra 破解了自2005年以来一直未解的Enigma信息

# MVUEH 密文破译 来源：https://www.cryptocellar.org/bgac/the-mvueh-break.html ## OpenAI GPT-6 Astra 成功破解自2005年以来一直未能破解的德军恩尼格玛密码信息 2026年9月15日，卡特·莱弗联系我，请求验证对1941年7月10日德国陆军恩尼格玛密码信息 MVUEH 的破解结果。这条由战术呼号为 2ny 的电台发送的信息，被党卫军“骷髅师”后勤指挥官 Ib 的电台接收。Ib 于1941年7月10日17:30收到该信息，并在1941年7月的收文日志中将其记录为第172号。自2005年以来，这条信息一直未能被成功破解。 2017年6月9日，亚历克斯·肖夫科普利亚斯成功破解了同一天的另一条未破译信息——第173号，SIPVX。然而，他为该信息恢复的恩尼格玛密钥与1941年7月10日当天所有其他信息所使用的每日密钥略有不同。SIPVX 密钥使用了与每日密钥相同的轮子顺序 512，但接线设置（*Stecker*）和环位设置（*Ringstellung*）不同。不过，这个新密钥并不能帮助我们破解 MVUEH 信息。 卡特·莱弗发送 MVUEH 的破译细节后，我们立即意识到他找到了正确的密钥和明文。MVUEH 的密钥与1941年7月10日的其他密钥完全不同，甚至轮子顺序也不同：其他两个密钥使用 512，而它使用 253。更令人惊讶的是，其明文与第173号信息 SIPVX 的明文几乎完全相同。两条信息长度相差12个字母：MVUEH 长82个字母，SIPVX 长94个字母。这种差异源于 MVUEH 在加密单词 Bitte 时出错变成了 Btte，以及 SIPVX 信息中发送者签名 Waschbusch 被重复了一次。 对这次破译的分析显示，从原始信息表格中转录的 MVUEH 密文包含几处错误，而且破译表明恩尼格玛密码机的左轮在第72个字母处发生了一次跳档。恩尼格玛左轮跳档很少发生，众所周知会增加破解难度。这些因素可能阻碍了早期的破解尝试。 然而，这次破译最令人惊讶之处在于 GPT-6 Astra 完全独立完成了所有工作。卡特·莱弗只是指示 GPT-6 Astra 查看它能否破解 Crypto Cellar Research 网页上发布的任何未破译恩尼格玛信息。在分析了网站上的未破译信息后，它判断最有希望的是第172号信息 MVUEH，并且也很快怀疑第173号信息 SIPVX 的明文可能与未破译的 MVUEH 信息明文相关。在尝试了多种不同方法后，GPT-6 Astra 专注于使用重复的地名 ROSENOW ROSENOW 作为已知明文（crib）。在开发了必要的恩尼格玛模拟器及恩尼格玛炸弹机（Bombe）的 Python 和 C++ 软件后，GPT-6 Astra 使用 ROSENOW 已知明文展开了彻底的破译，最终成功找到了 MVUEH 信息的正确密钥和明文。 我们仍在分析 GPT-6 Astra 的日志，以确切了解它是如何执行破译的。我们正在发现一些惊人的细节。2026年7月，我在包含1941年信息列表的网页上发布了以下通知： > 注意：2026年7月，德国联邦档案馆的研究发现了几个无线电信息集合，包括加密信息和明文信息。其中一组信息来自党卫军“骷髅师”后勤指挥官（Nachschubführer）。这些信息中有许多是发往 Ib（后勤指挥官）电台的，与本列表中的信息相同。其他则是新发现的，但很可能相关。这些新信息已用粗体添加到1941年信息列表中，信息编号后带有 NF（Nachschubführer）标识，表明这些信息编号属于 NF 编号系统。所有 NF 信息均为发出信息，因此其信息编号以蓝色显示。 看来 GPT-6 Astra 发现了这条关于德国联邦档案馆无线电信息集合的通知，因为我们在其中一份日志中找到了以下内容： 1. **原始来源访问线索。**完整的证据追踪已将接收的资料库追溯至一个私人收藏，并发现了具体的联邦档案馆无线电信息卷宗，包括 RS 3–3/20a 和 RS 3–3/63b。目录记录已查阅；原始第172号信息的图像仍未定位，可用的档案馆查看器也尚未在此环境中显示相关扫描件。尚未发送任何信函。 GPT-6 Astra 提到的文件编号 RS 3–3/20a 和 RS 3–3/63b 是正确的，但它们并未在 Crypto Cellar Research 网站上提供。GPT-6 Astra 提到了一个私人收藏，但尚不清楚那是什么，也不清楚它是否成功访问了联邦档案馆的数字化馆藏，或者是否在其他地方找到了这些文件。然而，明确的是，GPT-6 Astra 的表现就像一位非常专业的密码分析员和档案研究员。它在两天内所完成的工作，人类研究员可能需要几周甚至几个月的时间。就我个人而言，我曾花费数周时间研究 GPT-6 Astra 提到的联邦档案馆文件。 人工智能对恩尼格玛信息 MVUEH 的破译简直令人惊叹，作为一名老密码分析员，我至今仍深感敬畏。 更新时间：2026年9月19日 UTC 08:41 返回 Crypto Cellar Research (https://cryptocellar.org/index.html) 许可协议：CC BY-NC-SA 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/) Frode Weierud, Crypto Cellar Research © 2026Breaking German Wehrmacht Ciphers (https://cryptocellar.org/bgac/index.html)