@NullableX: 如果这个模型的实测体验和现在的测试数据一样好, 其实对整个 AI 盈利端是利好不是利空, 和 2025/1/20 那次突破垄断的"dpsk 冲击"还不太一样, 环境变了, 版本也不同. 3大云代表的云厂商基本下游对接的就是终端做 AI A…

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摘要

评论者分析 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的发布对 AI 产业盈利端是利好：token 性价比提升会推高 AI 渗透率和云厂商 infra 需求，与此前的 DeepSeek 冲击不同，如今市场环境已变。

如果这个模型的实测体验和现在的测试数据一样好, 其实对整个 AI 盈利端是利好不是利空, 和 2025/1/20 那次突破垄断的"dpsk 冲击"还不太一样, 环境变了, 版本也不同. 3大云代表的云厂商基本下游对接的就是终端做 AI APP, AI service 的大中小厂商了, 云厂商的 infra 卖得好不好, 直接反应真实的 token 需求, 也就是 AI 的渗透率. AI 渗透率要上去, 必须 token 性价比越来越高, 一个极端的假设, 如果 OPUS 5.5 的token 是免费的, 会有多少本来不想用 AI 的企业和个人开始尝尝鲜? 再举个日常办公的简单例子: 输入几条prompt, 直接做 presentation 的 PPT 就生成好了, 不满意再输入反馈, 下一版马上就改好了, 对 style 不满意, 直接截图同事的 PPT 发给模型, 让它将 style 改成和截图类似的风格, 过几分钟就有了新版本, 几轮下来几十页可以直接用的 PPT 就做好了, 整个过程前后可能不到2小时. 而这个非常舒服的 workflow 目前阻碍它推广的最大 blocker 不是有多难去实现它, 而是巨额的 token 账单. 而这份"账单"降低得越快, 其实对整个 AI 产业来说, 盈利会增长得越快.
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缓存时间: 2026/10/18 13:12

如果这个模型的实测体验和现在的测试数据一样好, 其实对整个 AI 盈利端是利好不是利空, 和 2025/1/20 那次突破垄断的“dpsk 冲击“还不太一样, 环境变了, 版本也不同.

3大云代表的云厂商基本下游对接的就是终端做 AI APP, AI service 的大中小厂商了, 云厂商的 infra 卖得好不好, 直接反应真实的 token 需求, 也就是 AI 的渗透率. AI 渗透率要上去, 必须 token 性价比越来越高, 一个极端的假设, 如果 OPUS 5.5 的token 是免费的, 会有多少本来不想用 AI 的企业和个人开始尝尝鲜?

再举个日常办公的简单例子: 输入几条prompt, 直接做 presentation 的 PPT 就生成好了, 不满意再输入反馈, 下一版马上就改好了, 对 style 不满意, 直接截图同事的 PPT 发给模型, 让它将 style 改成和截图类似的风格, 过几分钟就有了新版本, 几轮下来几十页可以直接用的 PPT 就做好了, 整个过程前后可能不到2小时. 而这个非常舒服的 workflow 目前阻碍它推广的最大 blocker 不是有多难去实现它, 而是巨额的 token 账单. 而这份“账单“降低得越快, 其实对整个 AI 产业来说, 盈利会增长得越快.

DeepSeek (@deepseek_ai): 🚀 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 is here!

Stronger benchmark performance, faster task completion, and shorter outputs than the previous version—a Pareto improvement in performance and cost. Now live on our website, app, and API.

🛠️ Optimized for @DeepSeekHarness, Tencent CodeBuddy,

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