一个将健康数据连接到AI代理的命令行工具

我用我的代理来获取昨天表现和睡眠的晨间简报。通过一个健康数据的MCP服务器，我刚刚让它变得更简单，并为其发布了一个CLI。它是开源的（MIT），允许你或一个无头代理登录、连接可穿戴设备，并从终端查询你的健康数据，无需手动处理OAuth设备流程、令牌刷新或任何MCP基础架构。 npm i -g /cli freddy login # device-flow sign-in, tokens in ~/.freddy (0600) freddy connect oura # prints a URL to link a wearable freddy providers # list connectable wearables freddy query --metrics hrv,sleep_duration --days 7 freddy metrics # what you can query freddy profile | freddy status freddy sync oura | freddy disconnect oura 每个命令都支持 `--json`，因此代理可以调用并直接解析输出。访问令牌持续一小时并自动刷新，因此长时间运行的代理可以持续工作。它读取睡眠、HRV、静息心率、恢复、训练负荷、锻炼、身体成分等。目前可连接设备：Polar、Oura、Withings、Suunto、Intervals.icu、Concept2、Wahoo、Hevy。处于测试阶段：WHOOP、Garmin、Dexcom、Strava、Ultrahuman。CLI 只是 freddy MCP 服务器的封装，因此同一数据可以从任何 MCP 客户端（Claude、ChatGPT 等）访问；CLI 适用于偏好调用的终端和代理。你可以在 freddy.coach 找到它，npm 上的包是 freddy-coach/cli。