在全球隐秘的研发中心构建科技

<p>Apple. Anthropic. Disney Research. Google. Meta. Microsoft. NVIDIA. OpenAI. 硅谷之外，几乎没有哪个地方能拥有所有这些公司的研发中心。而更难得的是，它们集中在一个仅有40多万人口的城市——大约是旧金山的一半。</p> <p>然而，在过去二十年里，全球许多最具影响力的科技公司纷纷在瑞士苏黎世及其周边地区设立了研发机构。最初，谷歌决定在此打造其美国以外最大的研发中心，如今这里已发展成为全球人工智能研究、人才和商业化最为集中的枢纽之一，在某些领域的密度甚至超越了硅谷。&nbsp;</p> <p>问题在于，为何如此多的科技领袖都选择在同一个地方进行建设和扩张。</p> <figure class="wp-block-image size-full"><a href="https://www.greaterzuricharea.com/en/news/higher-bigtech-density-silicon-valley-welcome-greater-zurich?utm_source=mittr&amp;utm_medium=article&amp;utm_campaign=zaif" target="_blank" rel=" noreferrer noopener"><img fetchpriority="high" decoding="async" width="2000" height="1414" src="https://wp.technologyreview.com/wp-content/uploads/2026/06/GZA-Big-Tech-Map-MIIT-Review_with-Focus-Lense.png" alt="" class="wp-image-1139662" srcset="https://wp.technologyreview.com/wp-content/uploads/2026/06/GZA-Big-Tech-Map-MIIT-Review_with-Focus-Lense.png 2000w, https://wp.technologyreview.com/wp-content/uploads/2026/06/GZA-Big-Tech-Map-MIIT-Review_with-Focus-Lense.png?resize=300,212 300w, https://wp.technologyreview.com/wp-content/uploads/2026/06/GZA-Big-Tech-Map-MIIT-Review_with-Focus-Lense.png?resize=768,543 768w, https://wp.technologyreview.com/wp-content/uploads/2026/06/GZA-Big-Tech-Map-MIIT-Review_with-Focus-Lense.png?resize=1536,1086 1536w" sizes="(max-width: 2000px) 100vw, 2000px" /></a></figure> <p>大苏黎世区地处欧洲中心，涵盖格拉鲁斯州、格劳宾登州、沙夫豪森州、施维茨州、索洛图恩州、提契诺州、乌里州、楚格州、苏黎世州，以及温特图尔地区和苏黎世市。该地区既拥有通往主要市场的便利，又具备政治稳定、监管可预测性和强有力的知识产权保护。苏黎世机场将该地区与欧洲、北美和亚洲的主要商业枢纽直接相连，使其成为开展国际业务的高效基地。</p> <p>瑞士的创新表现进一步强化了这一地位。该国连续十多年位居全球创新指数榜首，人均专利数量世界领先，研发投入占GDP的比重超过3.3%。今年早些时候，Google.org承诺向瑞士国家人工智能研究所提供100万美元资助，这是一项旨在推动人工智能研究造福公众的联合项目。</p> <p>瑞士的风险投资生态也反映了类似的专注重点。超过60%的瑞士风险投资投向了深度科技——这一比例在全球遥遥领先，几乎是德国、法国和英国等主要经济体的两倍。根据《2026年瑞士深度科技报告》，瑞士人均深度科技投资额达1470美元，在欧洲各国中位居首位。</p> <h3 class="wp-block-heading"><strong>专业化的经济学</strong></h3> <p>尽管瑞士是欧洲人才和运营成本最高的地区之一，但其薪资水平仍只是硅谷的一个零头。从全球来看，人才库相对较小。在苏黎世快速组建团队比在伦敦、巴黎或阿姆斯特丹更难。对于需要快速招聘并保持精简开支的初创企业来说，这种权衡是真实存在的。但对于构建专业人工智能能力的公司而言，这种权衡是划算的：目标是组建合适的团队，而不是最大的团队。</p> <p>瑞士的经济建立在高价值、知识密集型工作的基础上。其生产率位居世界前列，公司专注于依赖专业专长而非大规模劳动力的职能。对于开发先进人工智能能力的公司来说，成本通常需要与其他难以复制的因素进行权衡：直接接触顶尖大学和研究机构、监管稳定性，以及有助于吸引和留住国际顶尖人才的生活质量。</p> <h3 class="wp-block-heading"><strong>高密度的人工智能生态系统</strong></h3> <p>在瑞士境内，大苏黎世区集中了构建和部署人工智能系统所需的许多要素。</p> <p>该地区的显著特征是其高密度。全球许多领先的人工智能公司、研究机构、投资者和初创企业都近在咫尺，促进了人才、资本和思想之间的连接。</p> <p>例如，Google的工程师在苏黎世联邦理工学院授课。该学院的毕业生加入Anthropic等公司。研究人员创办初创企业，而全球科技公司的前员工则自行创立新企业。投资者、创始人、学者和企业团队通过共享网络、行业活动和专业圈层反复交流。在这样一个规模的区域内，合作往往更多是通过近距离接触而非正式引荐实现的。尽管人才流动自由，但他们很少真正离开这个生态系统。</p> <p>该地区成熟度的一个标志是其召集能力。诸如<a href="https://www.zurichaifestival.ch/?utm_source=mittr&amp;utm_medium=article&amp;utm_campaign=zaif" target="_blank" rel="noreferrer noopener">苏黎世人工智能节</a>之类的活动将于今年9月28日至10月3日吸引超过6500名参与者。该活动涵盖人工智能与艺术、人工智能素养、健康、技术和政策等领域的35多场确认活动，旨在打造一个跨领域交流的平台。其旗舰活动包括AI + X峰会、AI + 环境峰会以及AI + 政策峰会，将汇聚国际知名领袖、研究人员、政策制定者、风险投资家和企业家，邀请国际声音并促进跨领域对话。</p> <h3 class="wp-block-heading"><strong>研究、人才与公司创立</strong></h3> <p>该国人工智能能力的核心机构包括<a href="https://ethz.ch/en.html" target="_blank" rel="noreferrer noopener">苏黎世联邦理工学院</a>、<a href="https://www.uzh.ch/en.html" target="_blank" rel="noreferrer noopener">苏黎世大学</a>、洛桑联邦理工学院 (<a href="https://www.epfl.ch/en/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">EPFL</a>)、瑞士意大利语区应用科学与艺术大学 (<a href="https://www.supsi.ch/en/home" target="_blank" rel="noreferrer noopener">SUPSI</a>) 以及苏黎世应用科技大学 (<a href="https://www.zhaw.ch/en/university" target="_blank" rel="noreferrer noopener">ZHAW</a>)。</p> <p>苏黎世联邦理工学院是欧洲深度科技商业化领域领先的大学之一，仅在2025年就孵化了超过40家衍生企业和初创公司，帮助打造了欧洲大陆一些最具价值的科技公司。</p> <p>《2026年斯坦福人工智能指数》进一步印证了这一点：瑞士在人均人工智能研究人员和发明家数量上位居全球第一，每10万居民中有110.5人——领先于新加坡（109.5人）、瑞典（80.6人）和美国（64.8人）。而IMD世界人才排名连续第10年将瑞士评为全球第一，在投资、发展和人才吸引力方面领先全球。</p> <p>工程师、研究人员和创始人经常在大学、初创企业和成熟科技公司之间流动，形成了跨组织的强大知识流动。这种密度正日益成为……</p>