论文页面 - 苏格拉底式技能学习：通过教学与实践交替实现可迁移的智能体技能

来源：https://huggingface.co/papers/2610.17860

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摘要

苏格拉底式技能学习通过将专家指导与学生练习及针对性复习交替进行，提升可复用的智能体技能，其效果优于轨迹蒸馏和对比蒸馏方法。

智能体技能（Agent Skills）通过使任务知识在不同会话间可复用来提升 LLM 智能体的能力。学习可迁移的技能需要关于某个流程及其适用条件的证据，而一次成功的任务尝试可能无法充分验证这些条件。我们提出苏格拉底式技能学习（Socratic Skill Learning，SSL），将专家教学与学生练习交替进行。教育者（Educator）引导探究过程，而学生（Student）是唯一的环境操作者和技能作者，能够对建议进行提问、测试和调整。为测试技能在学习任务之外的复用能力，我们构建了 SkillTransferBench，包含 35 个任务族和 408 个可执行案例，将公开的变化规格与在全新求解器会话中的留出评估相结合。在主要的 22 个任务族、155 个案例的测试集上，固定窗口 SSL 达到 0.801 的效用值，相比之下，无技能时为 0.723，改进后的 Trace2Skill（轨迹蒸馏）为 0.761，改进后的 SKILL-KD（对比蒸馏）为 0.751。在共享任务族上的三组模型配对中，交替指导的效果优于专家直接编写和事后教学。过程分析将指导与学生撰写及技能包修改相关联；一个案例研究表明，学生会测试并优化建议的流程以供后续复用。随着对新课程需求的下降，固定窗口复习的成本会不断增长。问题引导 SSL（Issue-Guided SSL）跟踪技能修订过程中未解决的问题，以选择和聚焦复习内容，在主要测试集上达到 0.805 的效用值，相比固定窗口 SSL 教育者 token 消耗减少 61.7%，总获取 token 消耗减少 16.9%。

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