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摘要

这条推文预测，Jev这款推理成本大幅降低的AI模型，可能催生新一代广告支持的免费AI原生应用，从而改变专业用户和消费者的AI格局。

Jev 将通过解锁一个特定事物来改变专业用户和消费者的AI格局： 广告支持 + 免费AI原生应用 这将开启一代新的AI原生市场、社交网络、照片应用、消息、日历、电子邮件、协作工具等。 为什么？以前，如果你想要一个AI原生应用，在每个屏幕上进行多次/快速的大型语言模型调用，经济账就完全算不过来——推理成本无法通过投放几个视频广告或联盟链接来收回。所以实际上只有两种解决方案： 1) 成为一家大型公司并补贴AI成本 2) 收取订阅费来覆盖推理成本 （或两者兼而有之） 那么，当你采用一种不同的方法，看起来最初比更通用的大型语言模型便宜>400倍时，会发生什么？我认为这意味着应用开发者将以有趣的方式让他们的应用变得更智能、更与众不同。它不会像大型语言模型那样通用强大，但人们会创建高度差异化的特定解决方案。你可能没有一个通用强大的虚拟管理员来安排你所有的会议，但你可能有一个免费/广告驱动的助手，可以梳理你的收件箱，只过滤重要邮件，找出重要日期，优先排序联系人，并做其他有趣的80/20工作。同样，对于通用强大的虚拟伴侣或应用构建器等——可能我们可以混合使用大型语言模型和未来的类Jev模型，以1/1000的成本添加“哇”功能，使经济上可行。 如果有人听说了基于Jev构建的有趣的新应用/交互等，我很乐意听听！
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缓存时间: 2026/09/20 21:25

Jev即将通过解锁一项特定能力来改变生产者/消费者级AI的应用格局：

支持广告的免费AI原生应用

这将催生新一代AI原生市场、社交网络、照片应用、即时通讯、日历、电子邮件、协作工具等诸多应用形态。

为什么呢？以往若想打造在每个界面都频繁调用大语言模型的AI原生应用，商业模型根本无法成立——仅靠几条视频广告或联盟推广链接的收入，根本无法覆盖推理成本。因此实际上只有两种解决方案：

  1. 由巨头企业补贴AI运营成本
  2. 向用户收取订阅费以覆盖推理开销 （或两者兼行）

那么，当采用一种初期成本比通用大语言模型低400倍以上的全新方案时，会发生什么？我认为这意味着应用开发者能以更智能、更独特的方式打造应用。虽然其综合能力可能不及通用大语言模型，但开发者可以创造出高度差异化的垂直场景解决方案。你或许无法获得能安排所有会议的全能虚拟助手，但可能会拥有一个免费/广告支持的智能助手：它能梳理你的收件箱，筛选重要邮件，提取关键日期，排列联系人优先级，并完成其他高效的“二八定律”核心任务。同理，在通用虚拟伴侣、应用构建工具等领域也是如此——或许我们可以通过混合大语言模型与未来类似Jev的模型，以千分之一的成本实现令人惊叹的功能，从而让商业模型真正成立。

如果听闻基于Jev开发的有趣新应用/交互等案例，欢迎随时分享！

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