在指出v0.1最大问题后,我重建了本地AI代理调试器

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摘要

TraceMotive v0.2.0,一个本地AI代理调试工具,已经发布,带来了持久化存储、一键启动和跟踪比较功能等改进,解决了初始版本的反馈。

几天前,我发布了TraceMotive,一个本地优先的跟踪/调试工具,用于AI代理执行。第一个版本可以工作,但反馈相当明确: - 跟踪在重启后消失 - 设置需要多个终端 - 用户需要Node/npm来运行UI - 它的行为更像是一个跟踪查看器,而不是调试器 因此,我将这些反馈作为v0.2.0的开发范围。新版本增加了: - 持久化的本地SQLite存储 - `tracemotive serve` 实现一键启动 - 一个打包的生产环境UI,无需Node/npm运行时 - 跟踪到跟踪的比较 - 仅更改过滤 - 并排字段差异 - 明确的模糊/不可用状态,而不是猜测重复的工具调用配对 在测试比较时,我发现朴素的顺序匹配在插入/删除/重排后可以自信地配对错误的重复工具调用。我最终将这些组视为模糊的,而不是假装配对是精确的。我现在主要寻找真实的失败案例。如果您处理代理跟踪,什么会阻止您使用类似的东西?
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