@johnschulman2: 我们一年半前创办Thinking Machines时，基于几个直觉：人们应该拥有更强大的能力来定制模型并开展研究…

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摘要

John Schulman回顾了Thinking Machines的创始原则，强调定制化与人机协作，并分享了公司在AI智能体取得最新进展后更新的愿景。

我们一年半前创办Thinking Machines时，基于几个直觉：人们应该拥有更强大的能力来定制模型并开展研究，同时，即使AI变得更加自主，仍有很多工作要做，以确保人类与AI能够良好协作。 自那以后发生了很多变化，尤其是智能体领域的巨大进步，因此我们想根据所学到的经验重新审视这些直觉，进行讨论，并写下我们现在真正相信的东西。 经过大量辩论，我们得出了这个结论。我很满意！
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缓存时间: 2026/07/10 22:18

一年半前，我们创立Thinking Machines时秉持着几个直觉：人们应当具备更强的模型定制与研究能力；即便AI日趋自主，我们仍有大量工作要做，以促成人类与AI的高效协作。

这期间发生了翻天覆地的变化，尤其在智能体领域取得的长足进展，促使我们重新审视这些直觉，结合实践心得展开激辩，最终写下如今真正笃信的箴言。

经过反复论证，我们达成了共识——对此我深感欣慰！

Thinking Machines (@thinkymachines)： 我们在构建可供个人与组织自主定制和重塑的AI。AI应当延伸而非漠视我们的意志与判断——实现这一目标，正是我们致力攻克的技术难关。

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TLDR AI

Thinking Machines 阐述了其使命：通过训练强大的模型、构建可定制工具以及开发支持持续人类影响的界面，来构建延伸人类意志和判断的AI。该公司主张采用去中心化、以人为本的AI，而非冻结的、集中训练的模型。