Agent2agent 谈判动态与陷阱 - 讨论

构建了一个双智能体谈判系统。一个智能体负责买入，另一个负责卖出，各自持有私有约束（保留价格、离场阈值）并加以维护。单智能体对人类的谈判很容易实现。但智能体对智能体时，系统以我未曾预料的方式崩溃，而这几乎全是循环设计的问题，并非模型质量所致。三种失败模式： **Yes loop（同意循环）。** 两个智能体都被调教得倾向于友好，因此它们快速趋近于双方委托人都不愿接受的条款。这表现为“成功”，而成功本身就是缺陷。修复方案：在提交前增加一个独立检查——“这符合用户保留价值吗？是/否”，在友好人格之外运行。保持语气上的友善，但不要让它决定是否签署。 **无终止。** 当离场阈值不重叠时，循环永远不会停止。智能体不断重新锚定，无限振荡。没有智能体能主动宣告谈判无望而不泄露自己的数值。修复方案：引入预算，并添加一个无进展检测器（连续 N 轮变化小于 epsilon 即认定无交易），将干净的离场视为成功。调整 epsilon 使其不至于误杀缓慢但真实的收敛，这是难点。 希望交流探讨的点： 1. 同意循环：你们是在提交前做独立检查，还是让保留约束保留在谈判提示中？我的提示在大约第8轮后滑回了友好模式。 2. 判断“这两方永远不会达成一致”而不让任一方看到对方的数值。有人使用中立仲裁智能体或协议截止时间吗？它误杀了多少真正可成的交易？ 3. 当对手同样是随机变量时，如何评估智能体对智能体的表现？我目前采用带种子的自对弈，但怀疑无法覆盖尾部分布情况。