多步骤智能体不断自我污染，我累了

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摘要

作者讨论了多步骤AI智能体中一个持续存在的挑战：前一步骤的状态污染会导致幻觉输出。尽管有像EnterPro Agent Builder这样的工具，但仍需更清晰的上下文边界。

一直在研究多步骤智能体，难点并不在于工具调用，而是如何把上一步的垃圾信息挡在当前步骤之外。今天做了个小测试：先总结一份PDF，再调用天气API，最后总结另一份PDF。结果最后那份总结竟然把伦敦云层覆盖当成了供应链隐喻——没开玩笑。天气结果还挂在上下文中，模型就彬彬有礼地把它缝进了物流答案里。真正让我害怕的是：工具调用成功了，提示词也差不多凑合，但状态是脏的。所以现在我对每个步骤能看到的上下文更加谨慎：输入更精简，输出更干净，残留更少。我一直在关注像EnterPro Agent Builder这样的构建工具，它支持预览、发布、版本管理和回滚，功能很实用。但清晰的步骤边界仍然是个待解难题，我不觉得哪个工具能神奇地解决。大家是在步骤之间隔离上下文，还是只能祈祷消息数组保持清醒？
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